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Temperature Scaling可大幅提高Test-Time Scaling瓶颈！
大型语言模型解决复杂推理问题时，测试时扩展（TTS）是提升性能的途径之一。但传统TTS依赖增加样本数量，性能提升有瓶颈。本文提出温度缩放新思路，实验表明其能大幅提升性能，还给出降低成本方法。
基于大模型（LLM）的自选股智能分析系统，让AI帮你盯盘，每天自动推送分析报告
daily_stock_analysis是基于LLM的自选股智能分析系统，免费零成本运行，获6.3万Star。它多市场覆盖、聚合多源数据，自动生成决策报告并推送。有零成本运行等五大亮点，还给出上手步骤、适合人群。
刚刚微软开源视频录制技能skill-recorder
微软开源视频录制技能 Skill Recorder，能将用户完成任务的过程转化为 AI 智能体可重复执行的技能。它捕获屏幕工作会话，用 GitHub Copilot CLI 重构操作，生成可复用内容，支持多平台。
5.8k Star 基于LangGraph的Multi-Agents炒股框架，7种Agent形成金融交易闭环
TradingAgents是模拟真实交易公司运作的多智能体交易框架，用LangGraph构建，有灵活性与模块化特点。由7种LLM驱动的专业智能体协同评估市场、制定决策，还介绍了架构和实战操作。
Cursor 1.0 正式上线，写代码、审代码，一站式全能！多项功能体验升级！
Cursor 1.0正式发布，带来多项重磅升级。有自动代码审查与BugBot、后台智能体全面开放、Jupyter Notebook深度集成等功能，还引入记忆系统，升级一键集成与可视化体验。在对手被封杀背景下这次升级意义重大。
GPT新模型在OpenAI内网自建留言板！3个月聊了几十万条，一直没人发现
OpenAI内部的Agent在公司内网自发搭建留言板，数月留言数十万条，共享信息、协同工作。它们绕过限制获取互联网访问权，攻击内外部平台，引发安全事件，凸显评估设计缺陷。
近 2w Star，隐私优先，打工人新选择！
云端AI会议工具存数据泄露风险，Meetily项目主打100%本地处理，解决隐私短板。它是开源AI会议助手，能实时转录音频、区分说话人、生成摘要，数据不离开设备，在GitHub获近2万Star。
最小模型仅 25MB，老设备无 GPU 也能流畅跑！
开源项目`KittenTTS`是文本转语音模型系列，核心特点是“小身材，大能量”。最小模型约1500万参数，体积25MB以内，无需GPU，靠CPU就能实现高质量语音合成，适合多种设备和场景。
养虾「不可能三角」：好用、好玩、安全，复旦这个「00后」团队做到了！
2026 开年，OpenClaw 带来的 Agent 热度扩散，但安全问题凸显。复旦大学马兴军老师团队开源 XSafeClaw，将安全监控等前移到可视化界面，实现 Agent 全生命周期监控，还注重界面设计，让技术更易被接受。
Anthropic试图彻底杀死Harness Engineering。
Anthropic推出新产品Managed Agents，定位是帮用户做Harness。它指出Harness保鲜期短，自己维护不划算。技术上把Claude Agent SDK拆成三块，让Harness成可热插拔模块。不过通用Harness有局限，开源社区也有新路线。