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Anthropic 发布最新研究:LLM 展现初步自省迹象

Anthropic 最新研究表明,Claude 展现出真实但有限的内省能力,能在某种程度上识别自己内部状态。研究团队开发验证方法,通过概念注入等实验进行测试,还发现认知控制证据等,不过该能力有局限。

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大模型外挂“三维物体知识库”来了,大幅增强机器人程自主操作能力

现有视觉语言大模型(VLM)能让机器人理解指令,但在操作中缺三维空间知识。近日研究提出 RAM 框架,它像“三维物体知识库”,为 VLM 补充空间知识,经 14 项实验验证其操作能力,还探索了在铰接与柔性物体操作中的应用。

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教你构建私有 AI Coding 平台:Pi、DSH、Codex Harness 扩展能力对比与选型。

文章聚焦构建私有AI Coding平台,对比Pi、DeepSeek Harness、Codex Harness的架构、扩展能力及选型策略。介绍三者交互集成方式,分析其扩展特点,并为不同需求团队给出选择建议。

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林俊旸离职后首次发声!复盘千问的弯路,指出AI的新路

林俊旸离职阿里千问后发声,反思千问技术路线,认为千问合并两种模式未做好。他指出推理时代已过,未来是智能体时代,智能体思考将成主流,还阐述了其与推理思考区别及面临的挑战。

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APP 上线 40 天后,Sora 核心团队分享了他们对于 AI 社交的关键思考

Sora APP上线不到5天下载达100万次,近200万周活用户中70%在创作。其核心团队分享对AI社交思考,介绍玩法、设计理念,还谈及推荐算法、创作门槛、商业化等方面规划。

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又一推理新范式:将LLM自身视作「改进操作符」,突破思维链极限

Meta等机构研究者将LLM视为「思维」改进操作符,探究并行 - 蒸馏 - 精炼(PDR)推理方法。实验显示,PDR在数学任务中提升准确率,还训练8B模型让推理方法更适配,减少训练与部署的不匹配。

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AI大模型浪潮下的认知重构:从一个数据老兵的转型思考

作者作为数据老兵,分享接触 ChatGPT 后的转型思考。指出 AI 使编程、数据分析师岗位巨变,填鸭式教育不再适用。强调认知结构是护城河,还探讨了 ETL、数据建模及 AI 原生产品变化。

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清华刘知远团队论文:最小化结构改动,短文本到文本丝滑升级 | ICLR 2026

大语言模型发展中,上下文度成关键瓶颈,主流架构计算开销大。清华刘知远团队提出《InfLLM-V2: Dense-Sparse Switchable Attention for Seamless Short-to-Long Adaptation》,提出可切换注意力框架,为上下文研究提供新思路。

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腾讯网关TGW:用户无感知快速迁移及故障自愈能力 | USENIX ATC '25

腾讯与清华联合论文入选USENIX ATC '25,阐述稳定运行多年的TGW网关架构,展示无损迁移、故障自愈及定位系统。该架构应对业务流量挑战,有高性能、高可用等特性,还分享运营经验。

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制造企业如何实现 AI 产品经理“能力复制”?|极客时间 AI 人才培养实践

在数智化转型中,企业 AI 培训常难以转化业务价值。极客时间为某制造企业定制 AI 产品经理 OMO 训练营,以业务场景为导向,采用三阶段闭环培养模式,课程覆盖全链路,助企业培养人才、建立培养体系。

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