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OpenAI发布GPT-5！这是一篇很主观的解读...
OpenAI发布GPT - 5，一口气推出三个版本API。发布会图表出错被吐槽，其自适应思考能力似抄Claude作业。发布会重押编程能力，因Anthropic靠Claude在API市场抢了不少写代码用户，实测中GPT - 5与Claude 4.1表现接近。
最强开源Agent！Kimi K2接入Claude Code，爽翻～【喂饭级教程+实测】
上周五Kimi开源最新旗舰模型K2，它是1000B参数MoE大模型，专为Agent场景优化，API已上线且兼容多API。文章给出Kimi - K2接入Claude Code的喂饭级教程及实测，实测显示组合表现有亮点也有不足。
SceneWeaver：面向通用三维环境生成的反思型智能体框架
室内场景合成在具身智能兴起下愈发重要，现有方法存在局限。BIGAI提出SceneWeaver框架，通过基于工具的迭代优化统一多样场景合成范式，具有高保真模拟、强健物理交互等优势。
无需 OCR 就能从各类文档中提取结构化信息的本地化开源工具docext
docext是无需OCR的本地化开源工具，能从发票、护照等文档图像提取结构化信息。智能文档处理排行榜评估VLMs在多任务表现，docext有灵活提取、表格提取等功能。
别再被昂贵 SEO 订阅费拿捏了：3.5k Star OpenSEO，直接做 Semrush/Ahrefs 开源替代
OpenSEO在GitHub约3.2k Star，想做开源版SEO工具箱，替代Semrush和Ahrefs。它把多项SEO工作流收进工具，通过MCP暴露给Agent，适合三类人，并非万能，是更开放的工具底座。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路实现诗词生成器入手，介绍了词汇表、Bigram模型等概念，接着用Python和PyTorch实现了真正的Bigram模型，阐述模型、训练等内容，最后回顾成果，下一篇将基于此实现完整GPT。
写给Agent的Loop，关键不在循环那六行代码本身
最近‘别再一句句给Agent写提示词，去写循环’说法火了。虽循环代码简单，但关键在模型周围。循环工程有四大难点，角色也从操纵Agent变为设计系统，不过此说法也有反对声。
让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作，东大团队给了新解法
东南大学魏秀参团队提出 RAAP 解决具身智能领域可供性预测难题。它将 affordance 分解，设计互补推理机制，每任务仅需数十样本，已被 ICRA 2026 接收，实验显示其性能优于基线。
告别JSON冗余：TOON让Token成本降低30-60%
LLM交互用JSON有冗余，成本高、速度慢。TOON格式专为LLM优化，结合YAML和CSV特点，比JSON减少30 - 60%的token消耗，还介绍了特性、上手方法、集成实践和适用场景。
英伟达让机器人「做梦学习」，靠梦境实现真·从0泛化
英伟达推出DreamGen项目，让机器人‘做梦学习’。它利用视频世界模型生成神经轨迹，仅少量现实视频就能让机器人学会新任务，实现从0泛化，还将助力GR00T - Dreams发展。