「黑盒边界输入追踪」共找到 565 篇相关文章
UCSD谢澎涛创业:用AI搞科研,4小时交付顶刊水平成果,已获数百万美金融资
谢澎涛团队推出面向AI for Science的AIBuildAI Science Agent,在NatureBench评测中排名第一,超多数通用编程智能体。该智能体可独立完成模型研发,效率大幅提升,还探讨了其能力边界、应用及对行业的影响。
AI写代码终于不瞎烧钱了:边车路由让顶级性能成本直降35%
传统模型路由用于写生产代码易掉链子,Cognition发布的Devin Fusion混合模型框架可解决该问题。官方测试显示,它能降35%编码智能成本且质量无明显下滑,从实际测试案例可看出其适用边界。
Cursor、OpenClaw 同时出手,“口袋编程”时代来了:程序员只用“动嘴”!
Cursor 推出 iOS 移动应用 Cursor Mobile,与桌面版打通,可远程管理编程智能体,还支持语音输入。OpenClaw 也官宣有原生移动应用,登陆 iOS 和安卓平台。这标志开发模式向移动化转变,但也有成本等问题。
夯,开源 LiteParse,没有对手的 PDF 解析工具,知道的太晚了!
LlamaIndex团队开源独立工具LiteParse,用Rust打造,可本地运行、零成本、高精度解析PDF。它能提取文本及精确位置,有多种输出格式,支持多格式输入,还介绍了安装、使用、OCR配置等内容及应用场景。
字节Seedance 2.0发论文了,171人署名,吴永辉曾妍在列
现象级AI视频技术字节Seedance 2.0在arXiv发论文,公布26页Benchmark和170位贡献者名单。此时它正通过Byteplus平台铺向全球,支持多模态输入。该模型突破瓶颈,评测表现优异,团队近半换血。
手机版openclawd来了,无需Root,让 AI 像人类一样使用你的手机
Andclaw是个人开发者开源的Android自动化工具,核心理念是让AI像人类一样使用手机。它无需Root、电脑,通过无障碍服务读取屏幕内容,让AI分析操作。具备无需Root、独立运行等功能,还支持多模态输入。
Google Gemini Embedding2:一个模型处理所有媒体类型
Google发布Gemini Embedding 2,首个原生多模态嵌入模型。能处理文本、图像等多种媒体类型,支持交错输入,覆盖超100种语言。与多模型串联方案比,延迟降70%、召回率升20%。已可在Gemini API等使用。
ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准
文章指出推理阶段扩展(TTS)能提升推理大模型解决复杂问题的能力,但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准,评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大,混合策略性能更优。
让问题不过夜:交易领域“问诊”Agent实践
文章针对研发支持中的痛点,构建智能Agent系统,将问题抽象为业务答疑与问题诊断两类能力。介绍了系统架构、构建演进、知识体系、质量评估等内容,还展示实战成效,指出当前边界与下一步方向。
5Y News|Kimi发布并开源 K2.5 模型,带来全新视觉理解、代码和Agent集群能力
2025年1月27日,月之暗面发布并开源Kimi K2.5模型,它是迄今最智能全能的模型,在多任务有出色表现。支持多模态输入,具备新能力,还推出Kimi Code工具,集群能力也开启Beta测试。