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老外傻眼!明用英文提问,DeepSeek依然坚持中文思考
DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale推理能力显著提升,海外研究者用英文提问,它却用中文思考。评论有两种观点,相关论文显示中文省token但非最有效,大模型选思考语言并非只看效率。
骂战半年、站队失效,具身智能公司集体换了“新剧本”,VLA“自救”成功了吗?
2026年具身智能赛道经历‘技术路线大分流’,VLA遭质疑,‘世界模型’和VA路线兴起。具身智能进入‘落地祛魅’阶段,厂商开始‘路线混搭’,VLA和世界模型都在进化,行业探索新架构,具身智能无完整技术路线图。
Anthropic:警惕评测排行榜!差别可能只是机器的内存更大,而已
Anthropic发工程博客指出,AI编程评测排行榜上排名前列的模型分差小,而运行环境硬件配置能让分数波动6个百分点。同一模型在不同沙箱策略下分数不同,资源配置影响评测结果,排行榜分数差距或因硬件。
机器人连续叠衣120分钟!仅用0.9B参数实现五大SOTA|清华AIR & 上海AI Lab开源
清华大学智能产业研究院与上海人工智能实验室联合发布通用跨本体具身基座模型X-VLA。它是首个实现120min无辅助自主叠衣的全开源模型,仅0.9B参数量就在五大权威仿真基准刷新纪录。
我用给DeepSeek 加了个搜索功能
作者为弥补DeepSeek无搜索聊天记录功能的不足,用Claude Code做了个插件。介绍了使用说明,还提及各LLM模型适用场景,称DeepSeek重模型智能,少营销但用户体验有折扣。此外,作者还用AI采集资讯发群。
奥特曼承认OpenAI路线走偏了,以及“写代码将变得不再重要”
奥特曼在直播中给出诸多实诚结论,如未来工程师人数或大幅增加,写代码时间将减少,OpenAI搞砸ChatGPT5系列模型,后续会回归通用模型,还探讨了AI对教育、经济、安全等方面的影响。
小米双模型正式开源!MiMo-V2.5-Pro无中断肝出“macOS”:54个应用全开、浏览器真能冲浪
小米MiMo-V2.5系列模型正式开源,权重全量开放。该系列含四大模型,综合实力对标国际顶尖水准。MiMo-V2.5 Pro能力出色,如4小时无中断完成“macOS”系统,且Token效率高省成本。小米还推出开发者扶持计划。
Qwen3.8-Flash:全新架构,更强更稳更划算
本文介绍了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型,它原生支持 262,144 token 上下文。该模型在 Attention、Residual、Embedding 与 Optimization 四个方面系统升级,降低训练与推理成本,即将上线千问 AI 平台。还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重。
LLM近期重大架构进化一览:从Gemma 4到DeepSeek V4
近期大模型长上下文需求增长,成本问题凸显。Google Gemma 4、Poolside Laguna XS.2、Zyphra ZAYA1 - 8B、DeepSeek V4 等模型各有架构优化,如 Gemma 4 跨层 KV 共享和 PLE,以降低长上下文推理成本。
The Batch: 883 | 美国两个州禁止人工智能驱动的心理健康治疗
美国伊利诺伊州成继内华达州后,第二个禁止用人工智能进行心理治疗的州。该法案限制聊天机器人独立治疗及其他AI使用方式,旨在保护患者和人类治疗师,但也引发对全面禁止利弊的讨论。