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圣路易斯联邦储备银行报告:美国大量人口已使用生成式AI
圣路易斯联邦储备银行报告显示,截至2024年末,美国18至64岁近40%人口用生成式AI,职场23%劳动者每周至少用一次。还对比其与PC、互联网普及情况,分析使用差异及对经济的生产力提升。
14K Star!统御万模的 AI 聚合网关,一个 API 管理所有大模型!
文章分享了AI聚合网关神器New API,它基于Go和React开发,是中转分发系统,像超级转换插头。集成30+模型服务,有多种特性,支持6种部署方式,能收敛混乱的模型调用。
用了半年的MCP,它不是“USB-C”,而是企业AI落地的噩梦!
文章指出MCP虽曾被视为AI界USB - C接口,但企业落地时问题诸多,如类型安全靠猜、标准协议名存实亡、调试困难等,还给出企业级MCP落地自查清单。
OpenAI这招太狠!AI从「躲猫猫」到「自爆黑料」,主打一个坦白
随着AI进入高风险场景,透明、安全变得重要。OpenAI提出「忏悔机制」,让模型回答后产出自我坦白报告,不影响主回答评分,只考察诚实,能提升不良行为可见性,目前仍处概念验证阶段。
SFT在帮倒忙?新研究:直接进行强化学习,模型多模态推理上限更高
学界常用「监督微调(SFT)+ 强化学习(RL)」训练大模型。但新研究发现,SFT 会引发「伪推理路径」,阻碍推理进步。相比之下,直接进行 RL 训练,模型多模态推理上限更高,该团队训练的模型还刷新了纪录。
藏在机器人指尖的AI底座:一家触觉公司的野心|甲子光年
本文指出机器人产业正补触觉这一课,2026年以来触觉成具身智能热门方向。但给机器人装传感器不代表其有触觉。以他山科技为例,剖析其全栈布局,探讨让机器人从物理世界获经验的路径及产业发展机会。
全员 token-maxxing,一场没人敢停的军备竞赛|五源孟醒 AI 观察
2026年3月底,五源资本合伙人孟醒赴硅谷考察,回国后分享一手观察。当前AI迭代极快,硅谷陷入全员token - maxxing军备竞赛,xAI团队雪崩,工程师和研究员焦虑,英伟达掌控算力,估值体系重写,还出现安全危机。
AutoGLM 2.0 深度解析:云端智能体的技术跃进与现实挑战
2025 年 GUI Agent 赛道升温,多数产品依赖本地执行。智谱 AI 在 8 月 AutoGLM 2.0 闭门交流会上展示新路径,其由国产模型驱动,具多能力,在 Agent 云端执行架构、训练方式等方面有突破,也面临一些挑战。
中国团队让AI拥有「视觉想象力」,像人类一样脑补画面来思考
上海交通大学等团队提出 Thinking with Generated Images,让大模型像人类一样用「脑内图像」推理。该研究区分三种视觉思维模式,提出核心技术框架,解决视觉推理局限,实验效果好,未来有望在多领域突破。
杀死“流水线”: ColaOS(ListenHub)如何构建 AI 时代的液态超级团队 | QCon
4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。ColaOS联合创始人徐文健将分享《杀死“流水线”》,复盘ListenHub“任务酒馆”模式,揭示让组织具“液态”创新能力的逻辑。