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林俊旸离职后首度发声:万字复盘,大模型下一站「智能体式思考」
前阿里千问负责人林俊旸离职后发文,复盘大模型行业演进,指出 AI 大模型未来主线是智能体式思考。文中分析推理模型崛起的启示,探讨思考与指令融合难题,还阐述智能体式思维含义、强化学习基础设施挑战等。
烧3万亿美元实现ASI,把自己优化掉:这是硅谷CEO们的新赌注
硅谷大佬热衷预言AI接管公司,皮查伊称CEO工作AI易胜任,奥特曼想让OpenAI由AI掌管。但当下技术连自动售货机都难经营好,科技巨头豪掷3万亿,纳德拉却认为AI难掌管公司。
谷歌新论文把内存股价干崩了!KV cache压缩6倍,“谷歌的DeepSeek时刻”
谷歌研究院推出TurboQuant压缩算法,可将AI推理中最吃内存的KV cache压缩至少6倍且精度零损失,还能8倍加速计算。虽引发存储芯片巨头股价下跌,但目前只是实验室成果,仅解决推理阶段内存问题。
网易云音乐前 CTO 曹偲:代码越来越不重要,好的架构才是软件工程核心
网易云音乐前CTO曹偲推出AI Coding产品Toco AI,旨在将确定性和工程性带入AI Coding。他认为架构决定软件开发上下限,代码会逐渐黑盒化,业务架构更重要且难被AI取代,产品可助力软件开发。
大语言模型离“数学证明高手”还有多远?斯坦福、伯克利、MIT 团队提出 IneqMath 评测标准
现在很多大语言模型常给出看似正确的结论,但推理过程却有问题。斯坦福、伯克利和MIT团队提出新思路,构建IneqMath数据集及‘AI数学裁判系统’,研究发现很多模型推理不严谨,还给出两个提升准确率的办法。
全球首次,Transformer「混血」速度狂飙65倍!英伟达已下注
康奈尔、CMU等机构研究者提出「混合体」Eso - LM,融合自回归和离散扩散模型范式。它引入KV缓存机制,推理速度相比标准MDM提升65倍,在速度与质量平衡上超越BD3 - LM,引发AI领域关注,英伟达或押注此方向。
Chain-of-Agents: OPPO推出通用智能体模型新范式,多榜单SOTA,模型代码数据全开源
OPPO个性化AI实验室团队推出智能体推理范式CoA及模型AFM,解决传统多智能体系统通信效率低等问题。AFM在近20项测试中刷新记录,降低推理成本,还介绍了架构、数据构建等,也指出待探索方向。
在WAIC耳朵听出茧子的「智能体」,是时候系统学一下了
今年世界人工智能大会上,智能体成主角,AI厂商纷纷布局。文章指出人们对AI大模型期望转变,介绍智能体底层逻辑,涵盖工具使用、推理模型、ReAct框架等,还对比先前尝试,探讨智能体能力层次与未来发展。
最近新出现的两个提示词注入攻击场景
随着AI应用广泛,提示词注入攻击场景增多。一是Checkpoint发现带注入攻击的恶意软件,与AI分析系统对抗;二是多所大学论文含面向AI的秘密指令,对抗AI审稿。本质是攻防双方的对抗,且会持续。
对话Persom张天翊:我想做一个人在数字世界的身份证|甲子光年
本文是甲子Builders对Intuition Lab创始人张天翊的专访,讲述他前次AI创业失败后,瞄准AI缺少用户上下文的痛点,推出开源Personal Model,即将内测AI记忆产品Persom,打造数字世界个人身份层,重构人与AI协作模式。