「大模型安全」共找到 9779 篇相关文章
清华&Qwen最新论文实证: VLM 智商与机器人操控能力“零相关”
清华和 Qwen 最新论文《VLM4VLA: Revisiting Vision - Language Models in Vision - Language - Action Models》测试 24 个 VLM 模型,构建极简 VLM4VLA 测试,发现 VLM 通用能力与机器人操控能力‘零相关’,还揭示视觉编码器短板。
GraphRAG,这次被G-Reasoner统一了
大语言模型在知识密集型任务中存在局限,GraphRAG 也有迁移难题。G - Reasoner 提出统一框架,含 QuadGraph、GFM、LLM 增强推理模块,在性能、泛化、效率上全面领先现有方法。
性能飙升42%!人大&字节开源10万级 SWE数据集 Scale-SWE
近期,人大和字节开源10万级软件工程数据集Scale - SWE,用首创工作流从GitHub构建真实数据。基于此微调的Qwen3 - 30A3B - Instruct模型测试表现佳,其数据相比合成数据优势明显。
Anthropic发布AI就业冲击报告,数据让人意外
Anthropic发布AI对劳动力市场影响的报告,基于真实数据和理论智能分析。提出“观察暴露度”新指标,揭示AI理论能力与实际应用差距大,还给出高危职业排行,分析受影响人群、安全职业等。
深度|AI开始接管物理世界,谁来掌握新的入口?
本文为深度行业分析,围绕Anthropic推出的模型硬件标准MHS展开,探讨AI从虚拟屏幕切入真实物理世界、接入实验设备的产业进程,梳理核心挑战与未来竞争格局。
Sam Altman最新博文!温和的奇点
OpenAI CEO Sam Altman在新博客《The Gentle Singularity》中探讨AI进步远超想象时世界的变化,提及AI将在多方面做贡献,还给出未来几年AI发展预测,指出要解决安全和对齐问题。
多轮Agent蒸馏终于不翻车!港中文x通义新方法成功率暴涨18点,训练还快32%
香港中文大学联合阿里通义事业群提出TCOD训练方法,解决多轮Agent蒸馏稳定性难题。它只需对现有OPD代码做极少改动,提升了模型成功率,压缩行动步数,还减少训练时间,未来或成训练长程Agent标配。
科学家的超级合伙人来也!星河启智「大圣」让高能动性AI「入局」真实科研
星河启智平台推出超级科研合伙人「大圣」,它构建了多模态科学基础模型等智能体协作研发能力,具备认知、行动、记忆、验证四大能力,且引入可信安全机制,推动科研生产关系重排。
Jev火爆全网后,Open Jev们扎堆开源了!精选8个项目
TypeSafe AI发布的Jev模型凭借新的结构化决策接口迅速爆火,引发社区复刻潮。本文精选整理了8个不同技术路线的开源OpenJev项目,逐一介绍各项目的思路、性能、优缺点与适用场景。
GPT-5.4 仅 11.36%!当大规模工具生态变成迷宫,LLM Agent 还能完成长程规划吗?
PlanBench-XL 来自 UIUC 团队,将 LLM Agent 放入零售 API 世界,评测其长程规划能力。它考虑真实工具环境挑战,含 327 个任务等,发现多数模型规划难、恢复差等问题,并给出改进启示。