「行业赋能」共找到 5967 篇相关文章
从答题到做实验:SciAgentGym让大模型进入科学工作流
复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym,为科学智能体搭建工作流环境,还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率,但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据,提升了模型表现。
从“被 AI 取代”到“用 AI 重构组织”,奇点智能产品大会聚焦产品、组织与商业重塑这些真问题
7月17 - 18日,CSDN与奇点智能研究院联合举办「2026奇点智能产品大会」,围绕十二大专题展开。主会场跳出模型竞赛,多位行业大咖将分享见解、深度讨论,还准备了AI产品落地资料包。
具身智能的Skill时刻!英伟达开源机器人技能库,Jim Fan:范式变了
英伟达开源能让机器人持续成长的技能库ASPIRE,类似机器人版Coding Agent,会沉淀机器人操作经验。英伟达机器人主管Jim Fan称其代表全新持续学习范式,论文实验验证其效果好于此前方法。
告别传统存算分离,AI时代数据底座迎来全新底层逻辑
文章围绕AI时代数据底座变革展开。指出传统大数据平台难适配AI,存在数据够不着、模型用不好等问题。阐述AI时代基础设施变化,如数据形态、计算模式等。还探讨底座升级条件、存储挑战、算子价值及未来标准层等内容。
一块TFT“屏幕”,如何成为AI4S验证新标准?
Anthropic呼吁放缓AI研究,AI for Science领域上下游能力增长矛盾凸显。TFT天然具备阵列化、高密度等特点,与AI for Materials验证需求匹配。领挚科技基于TFT技术为行业提供验证标准,助力科研成果产业化。
ICML 2026 | 大模型为什么算不对加法?南大团队提出等本位和轨迹,揭示LLM算术错误的几何机制
南大团队研究LLM在多操作数加法中的内部表征结构,发现算术状态呈高度结构化几何流形。提出等本位和轨迹与噪声量化模型,解释模型算错加法原因,还设计推理时纠错方法。
所有人在让Agent更强,YC却投了一家靠Agent翻车赚钱的公司。
YC孵化的新公司Mount给AI Agent卖保险。如今企业大量使用Agent,但翻车规模也在扩大。Agent频繁出事或因引入新型债务,工程手段只能降低风险,剩余风险可被保险覆盖。YC CEO有独特比喻。
龙虾之父教你省钱:开源Skill给你的Skill减肥
Skill水平参差不齐,龙虾之父Peter看不下去,写了给Skill做体检的Skill并开源。该技能有5个核心功能,能审计预算、检测重复等,还给出精简描述的方法,可节省提示词预算。
ICML 2026 | 华为GTS提出AI训练数据新方法,Amazon/Google作者团队「光速跟进」:难度自适应训练正在成为新范式
华为GTS研发部AI数据团队提出EDCO方法,将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调。该方法用推理熵动态编排训练课程,让模型面对最有学习价值的样本,已被ICML 2026接收。
8岁小孩哥「聊出」操作系统,一部手机、几句话,原生App直接生成
8岁小孩扑满借助秒哒做出「操作系统」雏形,百度2026 Create大会上秒哒3.0迎重要升级,从移动端、原生App、企业版、Agent能力四个维度重构,降低开发门槛,提升能力至生产级。