「T2V模型」共找到 8627 篇相关文章
CVPR 2026 | 1000万段驾驶视频,教会模型如何估计相机位姿
Wayve的LA - Pose研究,不依赖百万级3D标注,从约1000万段未标注驾驶视频自监督学习‘潜在动作’,再用少量3D标注微调,转化为相机位姿估计能力,在多基准上提升精度且泛化能力强。
19.2K Star!Linux上无缝运行Win应用,超酷~
在Linux系统下运行Windows应用一直是难题,开源项目WinBoat能让Linux用户无缝运行Windows应用,通过容器和远程桌面技术,将Windows应用变Linux原生窗口,还具备自动化部署等多样功能。
OpenAI发布GPT-5.4:首个原生接管电脑通用模型
OpenAI发布GPT-5.4及满血版GPT-5.4 Pro,主打专业生产力。它具备原生电脑操作能力,视觉感知、职场任务表现提升,幻觉问题被压制,代码能力强,工具调用机制优化,已在ChatGPT等全量上线,API定价上调。
大模型公司不搞浏览器搞Agent,实测找到原因了
文章实测阶跃星辰桌面Agent小跃,它能操作命令行,可自然语言驱动计算机功能,有悬浮球形态,能联网、搜索、处理表格等,还支持复用操作、定时任务,但也存在速度慢等不足。
SEO->GEO?大模型时代如何构建人类获取信息新范式
文章指出百度信息入口根基被侵蚀,或被DeepSeek替代。还阐述互联网大势格局,如基模最终收敛,互联网盈利模式从用户免费-营销付费向用户付费转变,高价值真实信息将重构互联网。
OVI:统一的音视频生成模型,声音与画面同步诞生
音视频生成领域以往多阶段架构易致音画不同步等问题。耶鲁大学团队提出 OVI 统一范式,采用双塔 DiT 架构与分块式跨模态融合机制,实现音画同步生成,不过目前有计算开销大、音频有局限等问题。
大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,能输出可解释分析文本,助力考古破译。
光刻机巨头ASML,108亿控股了一家大模型公司
光刻机巨头ASML领投法国AI明星公司Mistral AI的C轮融资,砸13亿欧元成第一大股东,推高其估值至100亿欧元。Mistral开源与商业化并行,ASML投资或提升光刻机效能。
大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,还能为未破译甲骨文输出可解释分析文本,助力考古工作。
2.1K星CCPM:多Agent任务,流水线一样并行Coding
CCPM基于GitHub Issues + Git worktrees,有严格五阶段流程。多agent负责同一issue不同子任务,实现任务级并行,最高提升3倍交付速度,75%降低Bug率,还能避免上下文丢失等问题,有详细工作流程和命令。