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跳过“逐字生成”!蚂蚁集团赵俊博:扩散模型让我们能直接修改Token | MEET2026
在量子位MEET2026智能未来大会上,蚂蚁集团赵俊博称扩散架构能直接修改控制token,理论上速度更快、成本更低。他团队押注扩散架构,近期开源千亿规模LLaDA 2.0。该领域虽处早期,但发展快,吸引众多巨头和初创公司布局。
AAAI 2026 Oral:明略科技开创稀疏数据「信息瓶颈动态压缩」,精度+速度双SOTA
在机器人和具身智能领域,transformer模型又大又‘重’,边缘设备难以承受。东南大学、中南大学、明略科技联合提出的CompTrack论文,创新性解决AI模型处理稀疏数据的‘双重冗余’,在3D点云跟踪任务上实现精度和速度双优。
全球首个「百万引用」学者诞生!Bengio封神,辛顿、何恺明紧跟
Yoshua Bengio成谷歌学术首个论文引用超百万的人,Geoffrey Hinton达97万次。全球高被引TOP 10中,计算机领域占4席,均属AI领域。深度学习论文引用爆发,契合AI时代。还介绍了Bengio、何恺明等AI领域高被引作者情况。
苹果不吹 AI,反而成功了?
北京时间9月10日苹果发布会,新款iPhone等产品更新。此次发布会多数环节AI几乎消失,与iPhone 16发布时大肆宣传不同。苹果因在智能体AI助手进展落后,重点放硬件及AI幕后支持。不过苹果仍承受分析师压力,且在AI竞赛中落后。
MSRA清北推出强化预训练!取代传统自监督,14B模型媲美32B
微软亚洲研究院联合清北提出全新预训练范式RPT,将强化学习融入预训练,把预训练语料库重构为推理问题集。实验显示RPT-14B表现出色,在多方面媲美甚至超越32B模型,未来RL或在LLM预训练掀起风暴。
三榜第一,完胜GPT-6!中国物理RSI杀出黑马
中国AI公司诺因发布面向家庭机器人的生成式学习框架GLOW,以原生自回归架构+RSI递归自我改进机制,在三大机器人任务榜单拿下第一,性能远超GPT-6 Astra,主打人类示范一遍就能泛化执行,计划明年推出家庭机器人X1。
单卡可跑18万原子!分子模拟的“规模焦虑”该终结了
至知创新研究院UBio团队发布的UBio-MolFM v1.5,是可进行分子动力学模拟的机器学习原子间势函数。它在精度和规模上有提升,实测中表现优于经典力场,架构、数据和训练都有创新,误差降45%,速度提8倍,现已开源。
MCP 走向无状态,开发者追问:这不就又变回 API 了吗?
MCP 2026 - 07 - 28 规范取消协议会话,新增必需 HTTP 标头,可对智能体流量路由等。社区反应分歧大,有人认为无状态让 MCP 变回 REST API,也有人强调它是获 AI 提供商认可的标准。MCP SDK 下载量高,但服务器使用存问题。
为什么GPT-5算得出微积分,却数不清积木?
文章对GPT - 5展开系统化空间能力测评,涵盖8个基准、超10亿token成本。提出“空间智能六维图谱”,发现GPT - 5在MM和SR达人类水平,但MR、PT等方面有短板,还揭示闭源与开源模型在复杂任务上差距小等情况。
Make SFT Great Again!从SFT到DFT:一权重之差,泛化之跃
大型语言模型的监督微调(SFT)简单高效,但泛化能力弱于强化学习(RL)。本文直击 SFT 核心缺陷,揭示其泛化瓶颈源于隐含的“病态奖励结构”,并提出仅需单行代码修改的动态微调(DFT),实验表明其效果显著。