「多智能体技术」共找到 8169 篇相关文章
太逼真!豆包·播客模型来了:一句话生成「苏超联赛」播客,很懂13太保的梗
火山引擎发布豆包·播客模型,生成的AI对话语气、停顿等像真人。操作简单,生成快且有字幕。能处理多种类型内容,如热搜话题、苏超联赛、超长文本等。其基于端到端实时语音模型,有技术突破。
仅看视频就能copy人类动作,宇树G1分分钟掌握100+,UC伯克利提出机器人训练新方式
UC伯克利团队研发出名为VideoMimic的新系统,能将视频动作迁移到真实机器人。它已让宇树G1模仿100多段人类动作,还能适应各种地形。其工作流程含视频转仿真、仿真训练策略、策略迁移到实体机器人。
AI Coding 之后,如何让 Agent 进入企业研发全链路?得物推荐的 Harness 实践
得物资深技术专家白忠魏在AICon大会分享实践。团队目标是将AI Coding扩展为全链路方法,介绍了PDCA循环、全链路前提、七阶段护栏等探索,还提及用知识体系和混合Agent架构解决问题,已有阶段性成果。
对话港理工吕佳欣:如何将一项实验室成果变成一条6500吨级的生产线?
文章是对港理工吕佳欣的访谈,围绕多筒挤压技术展开,探讨从实验室到产业化的过程、挑战及应对方法,还提及工业AI在制造领域的应用,如数据处理、经验转化等,强调科研与工程相互促进。
2秒终结AI 3D不可能三角,我们和VAST首席科学家曹炎培聊了聊
速度、质量、管线可用性是AI 3D生成的不可能三角。VAST发布的Tripo P1.0首次在原生三维空间概率生成,2秒输出专业3D资产,效率提升百倍,生成结果可直接用于多场景,突破了这一困境。
代码Agent的苦涩教训!首次拆解上下文检索,直指自动化软件瓶颈
ContextBench首次从「过程」评测代码智能体,揭示当前模型多读少用、被关键词误导等深层问题。它基于真实问题修复任务,由专家标注「黄金上下文」,用多指标评估。研究显示,复杂架构未必效果好,模型重召回轻精确等。
pdf2skill:让计算机视觉初学者把PDF文档变成AI技能包
pdf2skill技术是“文档转技能编译器”,能将PDF知识转化为AI可调用技能包。它解决了计算机视觉研究和工程中的痛点,介绍了原理、实战案例、代码实现,还对比性能、给出使用指南。
大模型微调评测入门:看懂这些指标,才知道模型好不好
文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”,评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标,给出实操步骤,还说明如何综合判断模型好坏,最后展望评测技术朝自动化等方向发展。
OpenAI发布GPT-5.1 Codex Max,编程能力比Gemini 3更强、更持久
为换回注意力,OpenAI紧急发布GPT - 5.1 Codex Max。它在编程测试中表现优于Gemini 3 Pro,还实现24小时项目级开发。引入自动压缩与扩展推理改进,效率提升,现已多途径可用,API访问将开放。
终于,TRAE SOLO全量开放,我们用它复刻了PewDiePie的大模型智囊团
2025年AI Coding赛道上,TRAE是国产AI IDE代表作。7月其SOLO Beta版反响好,如今正式版全量推送。它定位为‘具备响应感知的编程智能体’,新增功能,还限时免费体验,实测显示开发能力强。