「新架构」共找到 5062 篇相关文章

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Agent 都这么厉害了,「AI 员工」为什么今天还没有真正出现?

AI员工呼声高却未落地,瓶颈可从其源起探寻。早期自动化工具非真正数字员工,大模型带来新可能,但存在时效性、场景定义、意图澄清、知识更新、博弈能力等问题,未来建议局部替代,先以实习生角色上岗。

Founder Park
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对谈 Memories AI 创始人 Shawn: 给 AI 做一套“视觉海马体”|Best Minds

本文是对 Memories AI 创始人 Shawn 的访谈。他指出当下 AI 记忆多为“上下文工程”,其团队致力于打造视觉记忆层 LVMM。还探讨了视觉与文本记忆区别、LVMM 架构及应用场景等,认为视觉记忆将成下一代 AI 核心。

海外独角兽
新闻资讯7

GPT-5终于来了!在惊喜不多的时代,它是否值得我们的等待?|甲子光年

北京时间8月8日凌晨1点,OpenAI正式发布新模型GPT-5。它是目前最强通用模型,在多方面全面进化,将成ChatGPT默认模型。不过它虽有进步,但未掀起革命,GPT系列或难有飞跃,而OpenAI仍规划了未来发展。

甲子光年
产品应用8

AI × 老旧系统:Vibe Coding 构建 AI 迁移工具,实现 10x 端到端智能迁移

文章指出老旧系统现代化复杂且需大量人工,AI 编程工具和 Vibe Coding 带来新可能。介绍 6R 策略、绞杀模式等迁移方法,还阐述 AI 在系统分析评估、代码转换等方面的应用,最终目标是打造闭环 AI 迁移 Agent。

phodal
开源动态8

升级版Qwen3开源模型深夜来袭,超越Kimi-K2、DeepSeek-V3

深夜阿里千问推出 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 版本。新模型通用能力显著提升,在多测评中表现出色,超 Kimi-K2 等模型。还增强多语言知识覆盖等性能,已在魔搭和 HuggingFace 开源。

机器之心
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一篇综述:知识图谱的3种类型,6大推理任务

知识图谱(KGs)在认知智能系统中作用关键,知识图谱推理(KGR)能基于现有事实推断新知识。文章综述了3种知识图谱类型、6大推理任务,介绍推理方法、应用,还指出KGR面临的挑战与机遇。

CourseAI
新闻资讯8

2025「中国最具价值 AGI 创新机构 TOP 50」发布

2025年中国AI行业新应用、新产品不断涌现。Founder Park从商业价值创新等四维度选出50家AI创业先锋,涵盖大公司新产品、垂直赛道头部公司和初创企业等,还介绍了如阿里生意管家、ACE Studio等众多创新产品。

Founder Park
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学习 MCP 最好的时机是 7 个月前,其次是现在

文章介绍 MCP(Model Context Protocol),它是实现 LLM 与外部能力高效互联的协议,像 USB - C 接口。其采用客户端 - 服务器架构,可让 LLM 突破能力边界。与 Function Calling 相比,MCP 成本低,能让业务团队参与构建智能体。

阿里云开发者
新闻资讯7

Lovable 最新估值 15 亿美金 Clay 30 亿 ,企业版 Lovable 也火了

AI销售线索领域老牌玩家Apollo.io借助AI重回增长,新AI平台年增长率达500%。快速崛起的Clay估值或达30亿美金,收入增长迅猛。AI编程产品Lovable ARR破6000万美金,正以15亿美金估值融资。

投资实习所
开源动态8

MiniMax-M1:全球首个开源超长上下文大模型,超越DeepSeek-R1,推理成本仅1/4

MiniMax-M1是全球首个开源超长上下文大模型,刷新三项记录。它采用混合专家架构,闪电注意力让推理复杂度近乎线性增长。CISPO算法加速训练,成本低。在工业级任务测试表现佳,已开源且方便开发者接入。

深度学习自然语言处理