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OpenAI和Anthropic费尽心机加密的思维链，竟然能被轻松提取？
围绕大模型蒸馏争议已久，此前外部团队难获闭源模型完整推理。8 月 10 日研究者公开方法，可让弱模型读取旗舰模型密文并输出推理，还发现公开智能体轨迹存在隐私泄露问题，不过未为蒸馏指控提供决定性证据。
Claude Opus 5 发布：Fable 5 一半的价格，更强的编码能力
Anthropic 发布 Claude Opus 5，定价与 Opus 4.8 相同，价格是 Fable 5 的一半。它在编码、知识工作和推理上表现出色，虽有不足，如速度慢、幻觉率较高，但提供多种 effort 等级，成本低，安全对齐性好。
英伟达MIT出手！华人团队重磅开源，大模型推理内存暴降10倍
英伟达、MIT、浙大华人研究者联合推出TriAttention，核心是在pre - RoPE空间用Q/K三角集中度估计KV token重要性，保留关键部分。它使内存消耗降10倍，吞吐量提2.5倍，还提供vLLM集成和MLX实验性支持。
李飞飞做AI游戏，拿了4个亿
李飞飞联创的AI游戏公司Astrocade获5600万美元A+B轮融资。该平台让用户用自然语言描述就能生成游戏，上线8个月有2000万用户、月1.4亿次游玩。其用专门AI模型降低创作门槛，未来发展待察。
马斯克“开大”，600亿重金收购Cursor
SpaceX 宣布将以 600 亿美元收购代码生成初创公司 Cursor，或支付 100 亿美元合作。此前 xAI 编程项目落后，3 月挖角 Cursor 核心人员。Cursor 受竞争压力且缺算力，合作有望提升模型智能水平。交易或影响 SpaceX IPO 估值。
Monet：赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
文章介绍了Monet模型，它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法，内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点，提出SFT+RL训练框架，构建数据集，经测试，Monet提升了视觉推理能力。
实战案例｜当本体遇上 Agent：让 AI 真正“听懂业务”并“按规矩办事”【上】
本文是“企业级本体应用”系列第三篇，探讨本体如何融入企业智能体系统。指出本体非数据库或图谱，是语义层。介绍本体在Agent系统的架构与职责，通过案例展示用本体做规则判断和多维归类，凸显其优势。
设计圈的 Claude Code 时刻来了
Anthropic发布Claude Design，震惊程度堪比当年Claude Code。它由Claude Opus 4.7驱动，界面简单，与传统设计工具不同，AI为主生成者，人为主审阅者。能覆盖多类工作，对各角色影响大，虽有局限但未来可期。
科研的回归：AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动
当前AI科研中，为提升性能指标，研究者投入大量精力做“增量式优化”，限制原创探索。AutoSOTA项目由清华与中关村学院联合发布，它基于智能体系统构建自动化方案，接管实验迭代，一周发现105个SOTA模型，推动科研回归原创。
智谱GLM-5.1深度评测：8小时连续工作，开源大模型进入"工程交付"新纪元
2026年4月8日智谱发布GLM-5.1，它是全球首个通过真实工程任务验证8小时持续工作能力的开源模型，在SWE-Bench Pro上超越GPT-5.4等登顶。该模型性价比高、技术创新多，还适配国产硬件，开源生态友好。