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DeepSeek秘密造芯!专攻推理,一年前已启动,招聘全程不公开
路透社消息,凭借算法震动硅谷的中国AI公司DeepSeek正秘密开发自研AI芯片,定位推理,项目约一年前启动,现处早期。全球模型公司自研芯片成趋势,虽挑战大,但DeepSeek有资金支撑。
从 SQL 到 OSI:当“数据是什么意思”也有了标准答案
本文回顾 SQL 统一世界的历史,引出 OSI 标准。OSI 解决“数据是什么意思”的标准化问题,众多全球数据技术公司参与。还介绍各厂商语义层布局,分析对中国企业的影响及 OSI 未解决的问题。
Nature重磅:图灵预言的AGI早已实现,人类却不敢承认!
《自然》杂志新评论文章称,UCSD研究团队系统论证AI已真正“通用”。当前大语言模型如GPT已展现广域人类级智能,已达专家水平,研究团队还驳斥了对AGI的十大异议。
告别“一眼定生死”:Agent-as-a-Judge 开启 AI 评估的下半场
过去两年,LLM-as-a-Judge成评估界“黄金标准”,但面对复杂任务力不从心。论文《A Survey on Agent-as-a-Judge》指出,应从单一的大模型裁判进化为具备行动能力的智能体裁判,还阐述了其优势、发展阶段等。
这一年,DeepSeek消耗14万亿Token,编程仅占1/10,超一半用于角色扮演?
a16z和OpenRouter基于100万亿token研究揭示LLM使用情况:开源模型占三成市场,编程任务成刚需,角色扮演是金矿。还提到‘玻璃鞋效应’影响用户留存,市场分层为‘高端闭源+性价比开源’双轨制。
我写 nano banana pro 提示词时的原则和策略
作者分享写 nano banana pro 提示词的原则与策略,原则是做成模板、结合模型能力;策略是先跑通原型再抽象成模板;不过度精简提示词,还介绍用 GPT-5.1 等工具辅助。
刚刚,Claude Sonnet 4.5重磅发布,编程新王降临!
北京时间今天凌晨,Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,被定义为全球最强代码模型。它在多方面有显著突破,Anthropic还对全线产品更新,其在多项测试表现出色,且对齐性更好、更安全。
刘鹏飞组提出Agent领域的少即是多:智能不在于数据堆砌,78个样本训练出超强Agent,128倍效率提升
刘鹏飞组论文《LIMI: Less is More for Agency》提出颠覆性观点,认为Agent智能培育关键在数据质而非量。LIMI用78个样本在AgencyBench得分超基线模型,实现128倍数据效率提升,为Agent开发提供新路径。
腾讯提出SPO,告别Group
腾讯团队提出Single - stream Policy Optimization(SPO),回归单流策略梯度范式,解决组基方法瓶颈。它有多项亮点,如告别组同步、采用自适应价值跟踪等,在实验中提升了模型性能和训练吞吐。
AI 基础设施缺失的一层:聚合代理流量
在 AI 融入应用热潮中,代理流量爆发成 AI 基础设施缺失层。传统设施难管理,致成本、安全等问题。Gartner 关注此差距,‘AI 网关’成新兴类别,它补充现有设施,助组织重获代理流量监督。