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忘掉大模型，微软实证：小模型才是Agentic AI的未来！
过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’，表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。
AI 会生成 PPT 之后，Runtime 决定了它能做多好
作者回顾PPT Agent发展，指出存在Agent理解操作文档及AI生成PPT表达单一的问题。提出Artifact Runtime概念，它让PPT可被持续操作，还能接管重复决策，但不能替代专业判断。
清华万引教授：万倍加速催化剂设计，AI突破DFT瓶颈！
清华大学王笑楠团队提出催化剂设计新基础模型SurFF，发表于Nature Computational Science。它无需昂贵实验或耗时DFT计算，实现对金属间化合物表面暴露与形貌的高效、高精度预测，计算速度提升10⁵倍。
深度长文AI一键生成：实测字节扣子空间新功能
文章实测字节扣子空间新功能，它自比「深度长文写作加速器」。从多方面考验，发现其一键总结方便，写论文、分析社会议题、创作抒情内容等各有表现，适合内容创作，但故事创作表现欠佳。
LLM提示三剑客：解密CoT、ReAct、DSP如何提升AI准确率？
LLM提示分思维链（CoT）、ReAct和声明式自我提示（DSP）三类。CoT鼓励模型推理，适合多步骤复杂问题；ReAct结合推理与动作，是代理基础；DSP让模型声明计划，用于模块化任务。还给出使用场景与对比。
从Vibe Coding到Harness—— 一套大仓AI工程化实战
这是腾讯后端微服务与前端微应用大仓的 Harness 实战分享。介绍了 TAB 工程背景、Harness 组成部分，阐述阶段划分、Agent 演进等，还提及人工关卡、门禁脚本等要点，总结了经验与限制。
突发！Anthropic “封杀”中国控股公司，禁止其使用Claude等AI服务
9月5日，Anthropic宣布禁止多数股权由中国资本持有的集团或子公司使用Claude。政策调整涉及多种中国背景企业，也适用于美“对手国家”，还意在遏制中方获取先进AI技术，引发行业关注。
DeepMind再登Nature：AI Agent造出了最强RL算法！
Google DeepMind团队提出DiscoRL，让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则，无需人类设计。它在Atari基准中击败MuZero，在未见过的游戏中也稳定高效，相关研究登《Nature》。
模型都一样了，AI Agent 真正的差距在 Harness 层！
如今各平台接入模型趋同，AI Agent 差距体现在 Harness 层。以天工超级智能体为例，其有约束先行、任务并行编排等亮点，还提供 Skill 粒度新思路，且云端运行降低使用门槛。
空壳AI公司骗走投资人4亿美元，还上市了
美国 iLearning 公司打着 AI 旗号，伪造客户关系和收入，骗得 4.2 亿美元，还成功上市。创始人及 CFO 被起诉多项罪名，公司最终破产。类似案例还有世通，利用‘名词红利’和投资者 FOMO 心理行骗。