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御三家都在押注的 Loops,代码怎么还是垃圾?
在AIE World's Fair大会的《伟大的Loops》辩论赛上,正反方就Loops展开激烈交锋。正方认为Loops配得上热度,是迈向软件工厂关键一步;反方则指出其炒作与实际效果差距大,当前做法有误。双方还探讨了安全性、可用性、开销等问题。
AI 时代的新可观测性:不只看系统崩没崩,还要看模型有没有胡说
New Relic首席技术战略官Nic Benders与主持人探讨可观测性从传统到AI驱动的演进,提及LLM与统计方法协同处理海量数据,还讨论了监控AI系统的难题及可观测性核心是理解业务目标。
一句话生成可上线的动效,这个项目真不错!
Github上的`Text-to-lottie`是开源Skill框架,可让Claude Code或Codex当动效设计师,按Lottie规范生成标准`lottie.json`。它有Coding Agent直出Lottie JSON、内置预览播放器等特色,助开发者快速产出合规Lottie资产。
3.3k星星!用AI做前端动效最好的开源项目,给AI写前端代码注入灵魂
现在AI编程做的前端效果不佳,页面不生动、特效生硬。而Text-to-Lottie开源框架可通过AI编程Agent快速生成生产级Lottie动画,支持多种输入,有实时预览与编辑功能,还能集成多平台,简化动效开发。
触觉具身来了个梦之队:天使轮近亿
5月27日,上海新智具身智能科技有限公司宣布完成近亿元天使轮融资。该公司源自复旦大学,核心团队实力强。它聚焦触觉具身智能,构建技术闭环,在数据采集、模型训练等方面有进展,已在工厂落地POC验证订单。
英伟达开源深度研究引擎:企业级数据不出门,研究自动做
NVIDIA推出AI-Q Blueprint,将深度研究流水线打包成Agent Skill,解决企业级数据处理难题。它能让企业数据不出门,代理框架可派任务并获报告,还支持多种认证模式,代码库可本地部署,专为深度研究打磨。
融资数亿元,我们和贝塔无限刘武龙聊了聊具身系统创新
AI科技评论对话贝塔无限刘武龙,探讨具身智能。刘武龙有丰富华为履历,其团队获数亿融资。他分析技术路线分歧,提出具身大脑定义,还谈数据采集、产品切入与商业化等,认为系统工程团队有望胜出。
独家|能量桥完成新⼀轮融资,Monolith领投,中科创星跟投
近日,能量桥完成新一轮融资,由 Monolith 砺思资本领投,中科创星跟投。该公司核心团队经验丰富,其预制化超导能源模块可实现数据中心配电零损耗。在 AI 算力建设背景下,超导技术或成输电破局点。
不换 Kimi 底座,1/10 成本追平 Opus 4.7?Cursor 用 Composer 2.5 反击 Claude Code
Cursor 发布 Composer 2.5 应对竞争,虽沿用 Kimi K2.5 底座,但通过后训练提升性能。它跑分接近 Opus 4.7,价格更低,在长任务处理上表现更好,还公布多项技术进展,正推进大模型训练。
全网最强万字解读:DeepSeek-V4 掀翻了谁的桌子? | GAIR live 030
文章深度解读了DeepSeek-V4,从产业、生态和架构维度拆解其效率账本。它成本低,补齐短板适配昇腾芯片,但极致省钱也有代价,如性能衰减、架构复杂等。还探讨了长上下文、MoE与稠密模型路线差异及商业化潜力。