「三层评测框架」共找到 2306 篇相关文章

开源动态8

字节最火的开源Agent项目,如何思考Agent的自我进化?

4月5日,LangChain创始人Harrison Chase阐述对Agent自我进化的思考,认为Agent系统可在Model、Harness、Context三层持续进化。知名开源框架DeerFlow联合作者Daniel也补充了团队思考。

Founder Park
开源动态8

Lumina-DiMOO:多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解

上海人工智能实验室推出多模态扩散语言模型 Lumina - DiMOO,它基于离散扩散建模,打破多模态任务壁垒。相比传统自回归架构模型,它解决了生成慢、质量受限等问题,在多项评测中夺魁。

机器之心
算法论文7

有人只用API就猜出了GPT、Claude、Gemini的参数量?社区吵翻了

研究人员李博杰在arXiv发布论文,提出“不可压缩知识探针”评测框架,仅通过黑盒API调用逆向估算LLM参数规模,给出GPT-5.5等模型参数量估算,引发社区广泛讨论与争议。

机器之心
算法论文8

ICLR 2026 Oral | 没人诱导,大模型也会「骗人」

新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队论文关注无诱导下大模型是否诚实。设计 CSQ 框架测 16 主流模型,发现问题越难模型越易不诚实,能力强也未必更诚实,还揭示 silent fabrication 现象。

机器之心
算法论文7

一场「狼人杀」,考倒了一堆大模型

南开大学等机构设计 InMind 评测框架,在 Avalon 游戏对 11 个前沿大模型测试。多数模型停留在表层模仿,仅少数推理增强模型有初步‘风格敏感性’,未来人机交互应关注‘像不像’。

AI科技评论
新闻资讯8

万字长文梳理「罗福莉」三个半小时的访谈:2026年不是Agent元年,是生产力爆发年

小米大模型负责人罗福莉在访谈中复盘技术剧变,分享对OpenClaw的认知转变,阐述Agent框架本质,介绍MiMo V2架构选择,探讨人跟Agent共创、多模态Agent等内容,判断2026年生产力将爆发。

开源AI项目落地
开源动态7

惊讶!!!3.2 万 Star OpenViking,让你的原地起飞!!!

OpenViking有3.2万Star,它把记忆、文档、提示词等上下文统一成可浏览地址空间,设计三层信息按需加载,检索留轨迹,还接入多种工具。不过它处Alpha阶段,用前要考虑许可证。

小华同学ai
开源动态8

AI下半场的战场,从Agent记忆体正式打响

OpenClaw开源项目爆火,标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题,核心是Agent Memory。论文梳理该赛道,指出其是系统级记忆体结构框架,未来关键在memory策略可学习。

机器之心
开源动态7

让 AI 像真人一样操控手机完成各种复杂任务

MobiAgent是强大的移动端智能体系统,含智能体模型家族、加速框架、评测基准。能让AI像真人操控手机完成复杂任务,提供开箱即用App,内置经验检索模块可自动优化规划。

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算法论文8

Skills刚火,就有零Skill的Agent来了…

Skills爆火之际,云玦科技团队提出不用Skills的零Skill Agent。它以Gemini 3 Pro为后端,在多个评测集表现出色。采用原位自进化框架,开源且成本低,或助力开源模型弯道超车。

量子位