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谷歌提出破局Self-Consistency计算瓶颈！LLM推理效率革命，推理加速不牺牲精度
Google Research等团队提出CISC，通过给推理路径赋予置信度权重，少量样本即可超越传统自洽性效果，平均减少40%计算成本，还提出WQD指标揭示模型自评估能力本质。
不想再折腾 ELK？上手体验,程序员自建监控新选择,前端埋点 + 后端日志 + 链路追踪，一套开源栈全包了
OpenObserve 是云原生开源观测平台，用一个服务搞定日志、指标等监控与可视化，能解决监控栈散、部署复杂、存储贵的问题，号称日志存储成本比 ES 降至约 1/140，功能亮点多。
我也入选了 Codex for Open Source
作者以SGLang Core Developer身份申请OpenAI的Codex for Open Source计划，本不抱希望，却收到入选通知，可免费使用6个月Codex Pro计划，认为积极参与开源是对的，Codex会加快开源框架迭代。
工程师狂喜！Qwen3-VL 检索双雄效率翻倍
通义大模型开源Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker，解决多模态检索难题。两模型多模态全兼容，双塔+单塔协同提速，实用主义拉满，集成成本低，实战表现超预期。
17000 tokens的GPT-5系统提示词被意外泄露，以及八点总结~
OpenAI GPT - 5的system prompt被曝光在github，约17803 Tokens、78960 Characters。文章对提示词做八点分析总结，如互动风格、写作要求、工具使用等，还给出工具部分重点。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构，实现评测全链路自动化。它能学习标注标准，完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案，解决多模态幻觉等问题，提升机审率，节省标注成本。
每周7亿人都在如何用ChatGPT？OpenAI最全报告来了
OpenAI联合哈佛大学经济学家发表论文《How People Use ChatGPT》，基于内部对话数据，分析ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的使用情况。截至7月，周活超7亿，每周发消息180亿条。
谷歌与OpenAI对狙，Gemini主打极速性价比，GPT优化对话温度
谷歌与OpenAI对狙，谷歌发布Gemini 3.1 Flash - Lite，主打规模化性价比，专为高频场景设计，成本低、速度快；OpenAI上线GPT - 5.3 Instant，优化对话体验，减少拒答、增强联网搜索等。
阿里重磅开源：端到端VLM文档解析模型，图片直出结构化HTML！
在AI文字识别类应用中，文档解析常不尽人意。阿里开源端到端文档解析模型Logics - Parsing，基于VLM，能图片直出结构化HTML，有统一、智能、精细等亮点，还给出使用步骤。
一个月重写三次代码库、三个月就换套写法！吴恩达：AI创业拼的是速度，代码不重要
吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得，指出执行速度是创业成败关键，创业者最大机会在应用层，介绍提速方法，还回应 AGI 炒作、token 成本等问题。