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当代码江湖遇上智能副驾:一场开发效能的「御剑飞行」

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AI正在淘汰“中间层”!昆仑万维方汉:要么冲进前10%,要么学会“向下兼容”

InfoQ专访昆仑万维方汉,他认为AI将推动“智能化”,是全面提升行业效率的“催化剂”,会淘汰“中间层”从业者。企业应快速试错,出海要选好市场、做好本地化。此外还探讨了开源、AI应用等话题。

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一招缓解LLM偏科!调整训练集组成,“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等

上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法,可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键,配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试,IDEAL能提升代码能力,还指导了超参数选取。

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Vibe Coding 方法论:不会编程的人如何用 AI 写出能跑的代码

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即将开源 | 阿里云Tair KVCache Manager:企业级全局 KVCache 管理服务的架构设计与实现

阿里云Tair KVCache团队联合多团队将开源Tair KVCache Manager,介绍其架构设计与实现。该服务应对Agentic AI下KVCache存储挑战,解决传统模式难题,具备企业级管理能力,后续还会完善多方面功能。

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英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

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影石Insta360的AI研究院成立不到半年成果颇丰,在顶会连中4篇论文,还开源三项核心成果,包括高保真物理仿真平台AirSim360、全景度量深度基础模型DAP、全景文生图世界模型DiT360,直击行业痛点。

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开发者常把秘密放系统提示词,以为安全。Swept AI和密西根大学团队测试发现,攻击者不断尝试,AI会泄露秘密。多种依赖大模型的防御方案失败,只有输出过滤能零泄露。

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大模型可否胸有成竹?探索LLM推理与自信心的关系 | 直播预约

本次全英文直播将探讨大语言模型推理能力扩展瓶颈,介绍以置信度为核心的推理视角,展示“自确定性”指标及应用,还会讨论方法有效性和“基于置信度的推理”意义。

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