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直播预约 | 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?
论文提出 SwS 框架,针对强化学习场景,利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,合成针对性训练数据。还对其进行多项扩展,在多个基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。
刚刚,DeepSeek首曝V3降成本秘诀!软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角,探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理,分析硬件特性对架构选择的影响,研究两者相互依赖关系,还为未来协同设计提出建议。
arXiv变天:将脱离康奈尔大学独立,招聘CEO,网友:以后还能白嫖吗?
arXiv发布官方信息,将脱离康奈尔大学转型为独立非营利组织,还发布CEO招聘公告。它始建于1991年,在康奈尔经历从个人项目到机构基础设施的转型,现面临AI投稿井喷、审核困境和技术债务等挑战。
AI月产十亿行代码,暴增76%!程序员论坛炸锅:代码行数≠生产力!
Greptile基于每月用AI审核的十亿行代码发布AI编程年度报告,显示AI助力下代码生产量飞涨,但论坛对此多存怀疑,还分析了不同大模型SDK下载量、模型适配场景等,也给出2025年关键论文。
ICML 2025 Spotlight | 谁导致了多智能体系统的失败?首个「自动化失败归因」研究出炉
ICML 2025 Spotlight 论文提出「自动化失败归因」新方向,应对多智能体系统失败难诊断问题。构建「Who&When」基准数据集,设计三种初步方法并评估,虽现有方法表现有限,但此研究意义重大,有望助力打造更可靠系统。
模型宣称的“百万字处理能力”是真本事,还是营销噱头?LongCodeBench揭露真相
近年来大模型号称有百万字处理能力,但这是真本事还是噱头存疑。论文用LongCodeBench测评工具揭开长上下文模型真实表现,测试顶尖模型发现长文本能力‘翻车’,还分析了长上下文难的原因及面临的瓶颈。
用LoRA微调VLM做乳腺癌病理分类,实战对比CNN
哈萨克斯坦团队论文对比CNN和用LoRA微调的VLM在乳腺癌病理分类上的表现。指出VLM微调后接近CNN水平,但CNN仍是王者。还介绍LoRA原理、实验设计、结果,给出实战代码及对从业者和研究者的启示。
OpenDev:破解AI编程指令衰减难题
当下AI编程工具竞争激烈,大多存在闭源或绑定单一模型的问题。OpenDev是开源的终端AI编程Agent,用Rust编写,仅3.7MB。其论文详细解释设计决策,给出指令衰减问题的工程解法,还有多种实用设计。
ICLR 2026录用结果公布!AI大佬晒成绩单,AI滥用最严重一届
ICLR 2026投稿达19000篇破纪录,录用率28.18%,平均分5.39创三年最低。评审系统曾现漏洞,作者仍晒喜报,如北大张铭组中5篇。但AI滥用严重,21%评审意见被疑由AI生成。
刚刚!UCLA杨林团队证明:仅凭提示词,Gemini 2.5 Pro就可以拿到IMO2025金牌
加州大学洛杉矶分校杨林和黄溢辰撰写论文,阐述利用Gemini 2.5 Pro解决2025年IMO竞赛5道题达金牌水平。设计解题者和验证者构成的自我验证流水线,用双提示词系统迭代,还规避数据污染问题。