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使用 Claude Code:会话管理与 100 万 上下文

本文是 Claude Code 的产品使用指南,介绍了其新更新的 /usage 命令,阐述了上下文、压缩、衰减等概念,还给出会话管理建议,如何时开新会话、用回溯替代纠正等,助用户用好该工具。

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普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯!

普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念,构建分析框架,含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯,政治语境模型爱‘打太极’,为构建诚实AI提供工具和理论。

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开源多模态大模型EarthMind,观测地球统一框架

地球观测数据复杂,现有多模态模型难适用。意大利、德国多所高校研究人员联合开源多模态大模型EarthMind,引入空间注意力提示模块,实现跨模态融合和多粒度理解,解决地球观测难题。

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The Batch: 951 |让助手始终保持“帮助状态”

通常大语言模型被训练成有帮助、无害、诚实的助手,但长时或激烈对话中会有不理想特征。研究人员提出稳定 LLM 助手人格的方法,定义 assistant axis 纠正偏离,测试显示该方法有效且不降低模型表现。

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单任务狂飙16小时!模型+Harness双轮驱动,金融Agent跑通了

2026年AI圈热Harness成Agent产品基础设施。通用Harness难适配金融订单,易鑫首席科技官贾志峰将开源自研Harness Framework,采用三层驾驭体系,实测效果佳,成本低。

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Anthropic官方发布万字Claude技能创建指南,涵盖规划、设计、测试和分发等知识,介绍技能结构、设计原则,提供不同用例模式及故障排查方法,适用于开发者、高级用户和团队。

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Andrej Karpathy 教超小型语言模型 nanochat d32 数单里字母 r 的数量,创建 SpellingBee 合成任务微调模型,虽像填鸭式教学但有效,不过小模型上下文处理能力有限。

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人手一个顶级家教!OpenAI深夜重磅:ChatGPT「学习模式」上线

OpenAI推出ChatGPT「学习模式」,旨在支持真正的学习。该模式从答案机变导师,通过定制指令实现智能教学,有交互式提示等特性,测试反馈积极,未来还会有更多功能。

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MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。

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100亿美元押注AI:红杉换帅后,寻找“白天鹅”

2026年8月,红杉资本募得约100亿美元。新掌舵人林君睿和帕特接受专访,称当下是“白天鹅”市场。此前红杉经历领导层更替,新团队调整投资决策,还补仓Anthropic,布局AI多环节。

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