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本文是对《未来之地》《超级智能》作者 Nick Bostrom 的访谈。他探讨了人工智能发展到解决一切问题的“已解决世界”时人类面临的意义危机,如失去目标、工作冗余等,也提及应对伦理挑战、寻找新意义等观点。

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ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力

最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。

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分割一切、3D重建一切还不够,Meta开源SAM Audio分割一切声音

Meta 深夜放出音频分割模型 SAM Audio,可通过多模态提示分离任意声音。其核心 PE - AV 推动性能领先,还发布评测模型、基准等,整合进新平台,虽有局限但为音频 AI 带来新可能。

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Meta「分割一切」进入3D时代!图像分割结果直出3D,有遮挡也能复原

Meta MSL实验室发布三维重建模型SAM 3D,其家族的两个新模型能将2D图像转为3D重建模型,性能优异。同时,此前投稿ICLR 2026的SAM 3也亮相,可克服传统模型局限,在多项任务中刷新SOTA。

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刚刚,OpenAI 发布了GPT-5 前菜:ChatGPT Agent

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