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视觉Token注入CLIP语义，走向多模态理解与生成新范式
腾讯ARC Lab等机构提出全新视觉分词器TokLIP，将低级视觉Token与高级CLIP语义结合，支持端到端自回归训练，可接入LLM框架，降低计算与数据门槛，在多模态任务中表现优异，代码已开源。
扩散模型+自进化：这篇论文让Deep Researcher错误率直降70%
论文提出测试时扩散深度研究代理（TTD-DR），将报告生成建模为扩散过程，有组件自进化机制和动态闭环设计。实验显示其在多领域研究任务超现有方案，为AI研究助手落地提供新范式。
Agent也能蒸馏了！性能超好
大模型运行成本高，普通用户用不起。传统小模型模仿大模型解题步骤易出错。论文提出Agent蒸馏，让小模型学会用检索和代码工具，还加首思前缀与自我纠错“外挂”，使小模型性能直逼大模型。
AI教母李飞飞空间智能开源大动作：上亿节点3D高斯场景塞进手机网页
AI教母李飞飞的空间智能公司World Labs开源3D高斯泼溅网络渲染器Spark 2.0，打破硬件与平台壁垒，将亿级渲染能力带到网页和移动端，解决Web端痛点，还采用三大核心技术系统及更多黑科技。
CES 2026现场观察：AI正在“消失”｜甲子光年
本文为CES 2026现场观察，指出AI正从工具变为前提条件，“默认式AI”到来。还介绍多款新奇产品，如Glyde理发器、MOVA飞行扫地机器人等，也提及AI硬件变萌、可穿戴设备爆发及中国机器人受关注等趋势。
后生可畏！何恺明团队新成果发布，共一清华姚班大二在读
何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后，近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF)，解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数，还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构，提升了实用性和效率。
零Token部署GraphRAG，LinearRAG做到了~
现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG，原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG，在多数据集上超越现有方法，代码和数据已开源。
北大2篇Skill炸场，Agent彻底进化
北京大学连发两篇论文，给出让 Agent 变强的答案：让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答，用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化；`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新，二者场景不同但核心一致。
杨植麟回复：Kimi K2训练用的H800！但“只花了460万美元”嘛…
月之暗面团队回应Kimi K2 Thinking训练成本，透露用英伟达H800，GPU少但利用充分。该模型凭实力与低成本引迁移潮，还引发对闭源巨头估值反思。技术上有优化创新，团队还公开答疑。
老黄自曝刚报废50亿美元显卡！亲自审查4.2万名员工薪酬，100%都加薪
黄仁勋在采访中透露报废50亿美元显卡，坚持先下单先得分配H100芯片。他亲自审查员工薪酬，称100%会加薪。认为AI是伟大“技术均衡器”，天价AI合同合理，还谈及芯片保值、中美AI竞赛等话题。