「磐石·科学基础大模型」共找到 840 篇相关文章
我在WAIC看见的十大趋势
上海世界人工智能大会(WAIC)热度空前,一票难求。本文总结了WAIC呈现的十大核心趋势,如中国AI因DeepSeek而不同,开源大模型进入中国时间,AI创新来到ToC阶段,第一批商业化AI终端是汽车、耳机和眼镜等。
从DeepSeek-V3到Kimi K2:八种现代 LLM 架构大比较
文章对比了DeepSeek-V3、Kimi K2等八种现代LLM架构。介绍各模型独特技术,如DeepSeek V3的多头潜在注意力和混合专家技术,OLMo 2的后归一化策略,Gemma 3的滑动窗口注意力等,探讨架构改进与突破。
上下文工程(Context Engineering)综述:大模型的下一个前沿
文章提出“上下文工程”学科,通过整合1400余篇论文构建“基础组件 - 系统实现”框架。它将上下文定义为动态结构化信息集合,揭示LLMs理解强于生成的矛盾,为AI研究指明方向。
小扎开价14亿让他换个地方打工,库克连挽留尝试都没有
苹果基础模型团队负责人庞若鸣跳槽Meta,原因是扎克伯格给出约14亿人民币薪酬包。Meta为挖顶级AI人才不惜重金,其超级智能实验室薪资远超正常水平,引发内部文化争议。
Chrome危!AI浏览器新品大爆发,OpenAI都来抢饭碗
AI时代浏览器成兵家必争之地。英伟达投资的Perplexity推出AI浏览器Comet,OpenAI也将发布。老牌谷歌Chrome难撼动,新势力各有亮点,国内市场争夺也愈发胶着。
给你一群顶尖AI,如何组队才能发挥最大战力?UIUC用一个新的多智能体协作基准寻找答案
现有的评测基准无法衡量多智能体系统内部的协作效率、沟通质量和竞争策略。为此,伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者推出 MultiAgentBench,能全面评估 LLM 多智能体系统协作与竞争能力。
突破全模态AI理解边界:引入上下文强化学习,赋能全模态模型“意图”推理新高度
在多模态大语言模型应用多元的当下,对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2,解决现有推理路径问题,其相关代码等开源,在多基准数据集成果突破性领先。
谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖
谷歌DeepMind发布AlphaGenome,可一次读取100万个DNA碱基,预测基因突变。它以长DNA序列为输入,预测数千种分子特性,克服了现有模型在序列长度和分辨率间的取舍问题,有望推动生物学研究和新疗法诞生。
追忆左耳朵耗子
本文追忆技术人左耳朵耗子,讲述其创业故事,包括创业契机、方向选择等,还分享技术见解,如选技术语言、积累技术等,探讨成长问题,如996、大小公司权衡等,最后推荐书籍并谈对年龄危机看法。
白春礼:人工智能促进科学研究范式变革
白春礼在浦江论坛探讨AI对科研范式变革的影响。他指出,当下科学研究体系面临发现机制、组织方式、知识生产方式的结构性重组,呈现新特征,同时也面临竞争、组织变革等挑战。