「科学范式」共找到 1278 篇相关文章
最新 AGI 暴论：强化学习的「GPT-3 时刻」实现，还需要 1 万年？
国外AI初创公司Mechanize三位创始人联合撰文称，RL或迎“GPT - 3时刻”，但需数千至上万年“模型处理任务所用时间”训练。还提出“复制训练”新范式，能磨炼模型能力，补足短板。
为 Agentic AI 的黎明构建地基
文章指出大语言模型虽耀眼，但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代，数据范式、基础设施哲学都要重塑，智能体模式崛起带来挑战与机遇，技术决策者要做好底座构建。
LLM 的记忆问题「很快」就不再是问题了？
当前智能体范式转变，AI Memory 成核心基石，分化为「Agent Memory」与「LLM Memory」。开源项目 OpenClaw 引发热议，其「长效记忆」让 AI 记忆问题形成边界，不过 LLM Memory 仍面临挑战。
ChatGPT缔造者联手DeepMind大神，用AI攻坚高温超导，半个硅谷抢着投
OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与DeepMind材料科学领军者Ekin Cubuk共创Periodic Labs，以3亿美元种子融资走出隐身模式。他们要打造「AI科学家」，构建自主实验室，攻坚高温超导等难题，获众多资本青睐。
Github 4.1k star,SuperSonic AI×BI 大厂震撼开源
SuperSonic 是腾讯音乐开源的下一代 AI+BI 平台，融合 Chat BI 与 Headless BI 两种范式。它解决了传统 BI 工具复杂、数据口径不统一等痛点，有丰富功能和技术优势，适用于多业务场景，开源优势明显。
0.01%参数定生死！苹果揭秘LLM「超级权重」，删掉就会胡说八道
苹果研究人员发现大模型中极少量的「超级权重」，即便占比仅0.01%，对模型能力影响巨大。这一发现为大模型「科学瘦身」提供思路，还提出定位方法，助力模型量化和未来研究。
ICLR 2026｜在「想象」中进化的机器人：港科大×字节跳动Seed提出WMPO，在世界模型中进行VLA强化学习
香港科技大学 PEI - Lab 与字节跳动 Seed 团队提出 WMPO 新范式，可让具身智能在‘想象中训练’，解决传统 VLA 训练瓶颈，目前论文、代码与模型均已开源。
让AI像人类画家一样边画边想，港中文&美团让模型「走一步看一步」
在文生图和视频生成领域，现有模型处理复杂任务常出错。港中文和美团团队提出TwiG范式，将视觉生成拆解为“生成-思考-再生成”循环，经实验验证有效，有望拓展到更多领域。
美国启动人工智能「创世纪计划」：打造AI版曼哈顿工程，270天就要见到效果
2025年11月24日，美国白宫发布行政令启动「创世纪计划」，对标「曼哈顿计划」。该计划将战略重心转向AI赋能的科学发现，盘活联邦数据与算力，构建平台，锁定六大领域，设定时间节点确保执行力。
纯靠“脑补”图像，大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
剑桥、伦敦大学学院和谷歌团队推出基于强化学习的视觉规划（VPRL）新范式，纯靠图像推理。新框架利用GRPO后训练，准确率达80%，超文本推理至少40%，代码已开源。