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DeepSeek 推出快速模式和专家模式

DeepSeek web 端灰度测试快速模式和专家模式,快速模式用于日常会话,专家模式适合复杂任务,但不支持文件上传,上下文仅 128k。目前两模式能力与 v3.2 没差别,或为 v4 做准备。

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他们想用AI发现不存在的物理学,然后用它去半人马座

美国初创公司 Physical Superintelligence(PSI),计划用 AI 加速物理发现。其核心平台 Emmy 能拆解研究问题。商业应用从 AI 数据中心切入,还参与费米探索者星际探测任务,目标平衡学术与商业。

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112个OpenClaw预建技能,让你的“龙虾”变成全职管家

开源项目 ClawFlows 为 OpenClaw agents 配备 112 个预建「技能包」,安装和启用简单,覆盖智能家居、日程管理等多领域。工作流以 markdown 文件呈现,支持多种语法,可修改分享,但有使用限制和质量差异。

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将注意力旋转 90 度!今天,Kimi 的「注意力残差」火了

Kimi团队发布技术报告Attention Residuals,用依赖输入的注意力机制取代标准深度递归,解决传统残差连接的信息稀释和隐藏状态爆炸问题。实验显示其有计算优势,下游任务表现佳。

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AI 会取代你的工作吗?Anthropic 用 200 万对话告诉你答案

Anthropic发布Economic Index第四期报告,分析200万次Claude对话,提出“经济原语”框架。发现AI对高学历任务加速效果更好但成功率低,还揭示Claude.ai与API差异,引入“有效AI覆盖率”等。

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开源即屠榜!UniME多模态框架登顶MMEB全球训练榜,刷新多项SOTA纪录

格灵深瞳等团队联合发布通用多模态嵌入新框架UniME,刷新MMEB训练榜纪录。它是两阶段框架,经文本判别知识蒸馏和困难负样本增强指令微调,在多任务达SOTA,项目已开源。

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把X接进Codex:AI终于有了自己的信息雷达

作者将X接入Codex,通过官方MCP直接调用X API获取数据。这让AI OS有稳定实时信号输入,成为主动工作系统。介绍接入步骤、费用及使用建议,如先跑小任务。

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重生之我在AI时代当老板:让一群Agent互相PUA

MiniMax推出新Agent Mavis,可组建团队完成任务。其Agent Team分工明确,能解决单Agent在长程任务中的痛点,还将开源。此外,TokenPlan和Agent Plan合并,性价比提升。

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清华团队悄悄开源了一只「教学龙虾」:国内首个L4级AI课堂来了

清华团队开源OpenMAIC平台,可免费体验。它能将资料转为互动课堂,像L4级自动驾驶一样让学习自动进行,解决因材施教、互动陪伴和教师减负问题,操作简单,背后是自动化流程。

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别再手动百度了!让 AI 帮你“开挂”搜全网,效率 x10

随着DeepSearch问世,搜索模式正从传统网络搜索向智能体搜索转变。文章拆解Search Agent核心模块,围绕制定任务、搜索、优化、应用和评估分析,介绍各模块特点、架构及优化方向等。

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