「纯视觉感知」共找到 994 篇相关文章
机器狗能当羽毛球搭子了!仅靠强化学习从0自学,还涌现出类人回位行为 | Science子刊
苏黎世联邦理工学院团队让机器狗靠强化学习学会打羽毛球,开发全身视觉运动控制策略,使其最高挥拍速达12米/秒,还涌现类人回位行为,研究证明足式机器人在体育场景应用可行。
下一代搜索:通过 MCP 实现 AI 与 OpenSearch 的融合
本文探讨 MCP 如何在 AI 代理和 OpenSearch 间建桥梁,创建智能搜索应用。介绍搜索从关键词到代理的演变,还通过电商、可观测性等场景演示代理搜索实践,显示 MCP 与 OpenSearch 结合能带来上下文感知的智能数据访问体验。
图像编辑太慢太粗糙?全新开源自回归模型实现精准秒级修改 | 智象未来
AI图像编辑中扩散模型有两大难题,智象未来团队提出全新自回归图像编辑框架VAREdit,引入视觉自回归架构,提升编辑精准度与速度。模型和代码已开源,还提出SAR模块优化,在基准测试表现出色。
刚刚,智谱开源了他们的最强多模态模型,GLM-4.5v。
智谱接连开源GLM - 4.5和GLM - 4.5V,后者为多模态模型,总参数106B,在42个评测基准中41个达到SOTA。经测试,它视觉推理强、速度快,还有视频理解等功能,API定价良心,体现持续开放精神。
AI们数不清六根手指,这事没那么简单。
作者测试发现Grok4、OpenAI o3等多模态模型都将六指图数成五指,仅Claude 4偶尔答对。研究揭示大模型看图片用记忆而非视觉,易受刻板印象影响,在工业等场景或引发严重后果。
豆包可以跟你打视频了,陪我看《甄嬛传》还挺懂!难倒一众AI的“看时钟”也没难倒它
国产AI豆包发布视频通话新功能,能实时报准时钟时间,还接入联网搜索,准确性和时效性强。实测中,它可当看剧搭子,还能识别食材、解答物理题等,背后是豆包·视觉理解模型在发力。
爆火全网FLUX.2重磅上线,开源版Nano Banana来了!
Black Forest Labs的开源视觉模型FLUX.2上新,是专为现实创意工作流程打造的生产力工具。与前代相比,实现从「会画」到「懂你要画什么」跃升,还能在多方面保持一致性,各变体有不同定位与场景。
李飞飞自曝详细创业经历:五年前因眼睛受伤,坚定要做世界模型
在a16z播客节目中,“AI教母”李飞飞讲述创业经历。五年前眼伤失立体视觉,让她意识到其对空间交互的决定性作用。她认为真正通用智能需理解物理世界,与Martin Casado一拍即合创立World Labs,加速世界模型突破。
别再乱调图像塔了!浙大 IJCAI 论文揭露 VLM 非对称性真相,给 CLIP 微调「踩刹车」
浙大陈静远教授课题组等提出自适应非对称适配器,放弃对图像分支硬性微调,引入预测置信度自动给视觉塔‘踩刹车’。经实验总结出微调三大核心洞察,在多个数据集测试中表现优异。
更少的token生成更好的图!香港大学联合阶跃星辰等让AI绘画真正理解了再画
香港大学、阶跃星辰等用VFMTok新方法,让图像生成模型借用顶级视觉AI的眼睛看世界,实现更快、高质量图像生成,且无需复杂引导技巧。它改变图像理解方式,将像素死记硬背转为语义理解。