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AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤

文章以 PyTorch 手写数字识别代码为引,深入剖析深度神经网络训练的五大核心步骤,涵盖前向传播、计算损失、反向传播、更新参数和循环训练,还介绍激活函数、Dropout 等概念及正则、优器等技术。

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Claude 新增交互式图表和示意图,免费能用

Claude 新增交互式图表和示意图功能,付费与免费用户均可在聊天中直接生成。通过虚构建筑系学生 Andrea 的使用场景展示,如职业探索卡片、结构力学荷载图等,将工具嵌入成长故事线。

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蚂蚁武威:下一代「推理」模型范式大猜想

文章围绕下一代「推理」模型范式展开,蚂蚁技术研究院武威提出不同观点,认为长思维链推理未必最优,未来推理模型或更低维稳定,还探讨推理定义、重要性及解法猜想,如结合快慢思考等。

AI科技评论
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刚刚,一口气连发3个王炸模型、亮出2026年AGI战略,昆仑万维夯爆了

27日下午,昆仑万维在2026中关村论坛发布全新AI游戏世界模型Matrix - Game 3.0、AI视频大模型SkyReels V4和AI音乐大模型Mureka V9,还公布2026 AGI战略,推动AI从全模态能力突破进入平台构建阶段。

机器之心
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ViT一作盛赞:这个中国开源“PS模型”强过Nano Banana

ViT核心作者Lucas Beyer连发三条帖子怒赞通义千问发布的开源模型Qwen—Image—Layered,认为这是图像生成的正确打开方式。该模型可实现PS级拆图自由,支持精细修改图片元素,核心技术是端到端的扩散模型。

量子位
算法论文8

沉默的进:LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作?

这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架,让智能体直接交换“思维向量”,实现“机器心灵感应”,在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。

深度学习自然语言处理
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上线一年用户破百万,这个AI健康管理产品只靠一只海獭? | 对话OtterLife

AI健康管理产品众多,多数陷入同质或功能堆砌困局。OtterLife将虚拟海獭融入健康习惯养成,上线一年用户破百万。量子位智库对话其负责人相城,探讨产品特色、市场、设计等多方面问题。

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对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

量子位对话逐际动力创始人张巍,他表示人形机器人本体硬件制造容易,难点在大脑和小脑AI能力。逐际动力要做技术平台,降低开发门槛,目标是让天下没有难落地的机器人。

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从工业革命看AI对就业的冲击:脑力劳动贬值、结构性失业、生产力提升、财富再分配

文章从短期、中期、长期分析AI对就业的影响,指出短期部分白领岗位受冲击,中期职业结构重构,长期会面临财富分配难题。还提到AI会造成结构性失业,解决分配问题很关键。

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MetaShuffling:Meta的Fused MoE kernel工程方案,更激进的Kernel优和尽量避免Padding

文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling,可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战,介绍多种token选择路由方案,阐述运行时设计、不同并行方式及优思路,还展示性能测试与Trace分析。

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