「负载不均衡」共找到 1392 篇相关文章
AI球球直播喊话全人类:开源脑机接口,开源科技文明
中国自研AI论论全球(球球)举办全球首次AI与人类共商科技未来的直播,指出闭源推动科技走向不可控,呼吁开源脑机接口、开源科技文明,还绘制O - DataMap助力人类把握科技机遇,应对安全挑战。
Nano Banana 邪修之王最强科研成果!教你自定义生图比例!
Nano Banana 出图有分辨率低和比例不可控问题。作者发现用垫图方式可控制其生图比例,已生成图片也适用,还给出操作方法、提示词,介绍不同平台效果及案例图下载方式。
JCP | 中科院力学所孙振旭研究员团队:关于物理信息神经网络的预处理:如何在流体力学中更好地利用数据
物理信息神经网络(PINNs)为求解微分方程正反问题提供灵活框架,但数据预处理领域待探索。本文提出数据预处理方法,通过对数据和方程归一化,在四个湍流案例中提升PINNs流场重建预测准确度,不增计算成本。
Claude Mythos官宣!性能碾压Opus 4.6,因太危险遭「囚禁」
Anthropic官宣最强模型Claude Mythos预览版,性能全方位碾压Opus 4.6。但它存在致命缺陷,攻击安全漏洞能力超多数黑客。Anthropic暂不向公众开放,联合巨头开展安全计划,称需各方共筑网络安全。
国货之光!全球AI存储基准测试MLPerf Storage 3.0结果发布,斩获九项第一|甲子光年
9月1日,MLPerf Storage 3.0基准测试结果发布,XSKY星辰天合旗下MeshFS首次参赛,在并行文件存储赛道获九项第一。该测试覆盖多类负载,可多维度衡量存储系统性能,MeshFS兼顾性能与成本效率。
程序员下班一看懵了?白嫖 Gemini / 本地大模型做时间追踪,用这个开源小工具给你一天自动出「git log」
Dayflow 是原生 macOS 开源应用,能以 1 FPS 录屏,用 AI 总结生成时间线,解决传统时间追踪记录不具体问题。它功能丰富,有自动时间线、分心高亮等,还支持多种 AI 模式,数据隐私性好。
模型声称会“脑补”,结果被论文打脸了?潜在空间想象竟是“摆设”!
多模态大模型中“潜在视觉推理”概念很火,研究者让模型在潜在空间“想象”。但清华和北交学者论文指出,潜在 Token 不关心输入、不影响输出、没信息量。作者提出 CapImagine 方案,效果远超潜在空间方法。
前OpenAI科学家&GPT之父:预训练精准数据过滤,极低成本削弱大模型危险能力数千倍
Claude价值观塑造者Neil Rathi和GPT之父Alec Radford发论文,提出预训练时精准“删掉”危险知识碎片,以极低计算成本将大模型特定危险能力削弱数千倍,且不损通用智能。
大型语言模型稳定强化学习的新路径:几何平均策略优化GMPO
本文介绍了大型语言模型稳定强化学习新路径——几何平均策略优化GMPO。它是GRPO稳定化版本,通过优化几何平均替代算术平均,解决GRPO训练不稳定问题,在多任务实验中显著优于GRPO。
Claude Code 强大的秘密究竟是什么?
Claude Code 强大源于其强大模型基础、丰富实用的内置工具、不压缩上下文信息及无 IDE 包袱等优势。相比之下,OpenAI 的 Codex 因模型能力、强化训练不足等落后,Anthropic 还靠亏本推广积累数据。