「跨模态上下文指令」共找到 956 篇相关文章
「幻觉」竟是Karpathy十年前命名的?这个AI圈起名大师带火了多少概念?
AI大牛Andrej Karpathy是命名大师,“幻觉”一词由他命名,2022年随ChatGPT火起来。他还提出软件2.0、3.0,氛围编程、细菌式编程等概念,转发带火上下文工程,平时推文也让一些问题受关注。
字节扣子空间上新一键转播客功能,现在我们真成同事了|甲子光年
5月27日,字节跳动旗下AI协同办公平台扣子空间新增播客功能。其播客音频生成功能让AI从‘说什么’跨越到‘怎么说’,适用于多场景。扣子空间还具备跨模态协作等能力,引入MCP协议,免费开放核心功能。
现代GPU体系结构Cache Operators行为研究
本文基于Compute Capability 8.9的L20 GPU进行实验,对NVIDIA PTX Cache Operators行为做进一步探究,验证了STG指令命中L1 Cache时执行Write Through等结论,还提出了遗留问题待解决。
代码怎么才能跑的更快
文章围绕让代码跑更快展开,先介绍调整源代码的方法,如降低循环开销、去除内存引用等,又阐述使用硬件加速指令,像用 SIMD 函数、避免分支语句等,还提及多核并行和分析瓶颈等要点。
AI 出图为什么总很土?2100 星开源 Skill 用 244 行给了答案
AI出图常显土气,开源项目`gc - minimal - zine - poster`用244行文档给出答案。它将日系zine感拆分为可执行指令,规定九个渲染问题,还给出取值区间和自检方法,能防止风格自我复制,且适配多种Agent。
印度裔 AI 负责人删掉 Karpathy 90%遗留代码,马斯克 Robotaxi 终上线!用户体验:不要小费,还可能倒给你钱
当地时间6月22日,特斯拉在奥斯汀启动Robotaxi试点服务。其AI团队核心成员是印度裔阿肖克和德国工程师米兰。技术上精简代码、扩展模型上下文长度,用户体验顺畅,但与马斯克此前设想设计有差异,国内也有多家企业开展此业务。
如何将LLM的"思考习惯"迁移到视觉领域?
传统多模态模型处理复杂视觉推理能力不足,OVR团队以Qwen2.5 - VL - 7B为基础构建开源强化学习框架,成果模型OVR在12个基准测试刷新记录,揭示认知行为跨模态迁移三条黄金定律。
波士顿动力机器人终于有脑子了!人类故意使绊子也不怕
波士顿动力与丰田研究院联手基于大型行为模型,推出Atlas全新版本Atlas MTS。它能听懂自然语言指令、自主规划动作、处理意外。此次升级采用特定模型及策略,还结合VR界面。此外,波士顿动力转向电驱,电驱机器人时代将来临。
Granola 为什么能赢:会议笔记,把产品做简单很重要
Granola是新推出一年多的AI笔记产品,迅速成硅谷创业者、投资人常用工具。其创始人认为,“AI笔记”头号竞争对手是苹果备忘录。产品好用关键在于极简“蜥蜴脑设计”与利用用户“上下文”,文中还分享设计思考与实用经验。
大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25
弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM,测试大语言模型(LLM)上下文检索能力。结果显示,随干扰增加,模型准确率对数下降至零,提示工程效果有限,需调整模型架构或训练范式。