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从BM25到Multi-Vector:6种Embedding演进路线
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文章介绍6种Embedding演进路线,包括Sparse、Dense等,分析其特点、痛点、效果和案例,还给出选型建议,如关键词匹配选Sparse,长文本定位选Multi - Vector,也提及方案选择步骤。
vivo自研蓝河操作系统内核开源!Rust开发新机遇来了
vivo宣布开源自研蓝河操作系统内核,它由Rust语言编写,解决了传统C语言难题,更轻量化、对硬件要求低且支持多架构。此次开源不仅是国产操作系统突破创新,还将推动Rust生态发展。
拒绝不必要Think:微软&北大提出第一种自适应大型混合推理模型
大型推理模型冗长思考开销大,微软研究院和北大提出大型混合推理模型(LHRMs),它能依查询上下文决定是否思考。介绍了两阶段训练流程、评估指标,实验显示其超越现有模型且效率高。
NVIDIA 李柏依:机器人只会「看」还不够,它还得学会「听」| ECCV 2026
本文整理了NVIDIA Research科学家李柏依在ECCV 2026 Workshop的分享,针对机器人训练数据采集壁垒高的问题,介绍了两项解决多模态感知与灵巧操作数据难题的前沿研究。
4.4k星!给Agent接上「本地免费搜索爬虫」,内置11个skill执行数据搜索、爬取、自动研究
文章推荐开源本地搜索工具wigolo,它是专门给Agent使用的本地网络能力层,可解决本地运行Agent查找资料时使用API麻烦费钱的问题。它功能多样,有搜索、缓存等工具,自带11个Skill。
当设计师和PM都开始写代码,产品构建方式又要变天了?
Notion 产品负责人 Max Schoening 与主持人探讨 AI 对软件构建和使用方式的影响。他认为成功产品有强大核心,鼓励设计师和 PM 用代码思考,还谈到岗位融合、可塑性软件、SaaS 趋势等话题。
机器人学会“脑补”触感,叠衣服端茶水成功率暴涨90%
近年来,人形机器人研发从行走转向复杂操控,但处理精细家务表现逊色。卡内基梅隆大学联合博世人工智能中心团队提出 HTD 模型,让机器人预判触觉,在 5 项任务上成功率提升 90.9%,部分代码开源。
单任务狂飙16小时!模型+Harness双轮驱动,金融Agent跑通了
2026年AI圈热词Harness成Agent产品基础设施。通用Harness难适配金融订单,易鑫首席科技官贾志峰将开源自研Harness Framework,采用三层驾驭体系,实测效果佳,成本低。
全球首个龙虾模型 GLM-5-Turbo 发布:已经在用它帮我省几千块钱了
作者作为公众号编辑,排版耗时久费钱。他测试多款模型驱动龙虾排版均失败,换上智谱 GLM - 5 - Turbo 后成功,还能让其操作飞书润稿。该模型工具调用稳定,虽 API 涨价但性价比高,未来潜力大。