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Github 7万星的Clawdbot实测:用国产模型做心脏,躺在床上指挥电脑干活。

本文实测了Github 7万星的Clawdbot(现叫Moltbot),介绍其能在本地运行,可多平台交互,有持久记忆、能控制浏览器等特点,还说明了安装配置过程,指出它虽有不足但想象空间大。

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万字长文!大模型LLM推理优化技术总结

文章围绕大模型LLM推理优化技术展开,先介绍LLM推理各阶段、批处理、KV缓存等概念及内存需求,再阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化和模型服务等技术,如Pipeline并行、MQA、量化、动态批处理等。

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性能不减,吞吐量提升6.4倍!英伟达用混合算子和架构定义小模型新标准

NVIDIA研究团队通过Nemotron - Flash系列模型,打破对‘深而瘦’架构迷信,修正缩放定律,用进化算法搜索混合算子、改进训练策略。该模型在性能、延迟和吞吐量上表现出色,远超同类产品。

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Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong-L1,超越o3-mini

Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong - L1。当前大模型处理长文本有训练效率低、过程不稳定难题。QwenLong - L1用分阶段强化学习等方法,实验中超越o3 - mini、比肩Claude,还在案例表现出色。

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Claude 4发布!AI编程新基准、连续编码7小时,混合模型、上下文能力大突破

今天凌晨Anthropic开发者大会发布Claude 4,含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。前者是顶尖编码模型,后者是Sonnet 3.7重大升级。还发布系列产品,定价不变,已上线Amazon Bedrock。

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AI集体“听不懂”!MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板

MMAR基准测试对30款音频相关模型进行测试,结果显示,多数开源模型面对复杂音频推理任务远未达实用水平,音乐任务中所有模型表现不佳,且有显式推理能力的模型表现更优。

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智谱 GLM-4.7,Coding 开源第一,其他也很强

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ACL 2025 | 指令遵循不能仅靠常识?GuideBench 揭示大模型如何“踩雷”领域指南规则

这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench,涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳,尤其数学推理挑战大,为模型迭代提供评估基准。

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效果非常不错!阿里昨开源图形海报生成模型Qwen-Image

阿里昨日开源多模态图像基础模型Qwen-Image,基于20B参数MMDiT架构,在复杂文本渲染和精确图像编辑方面有重大突破,支持多风格图像生成、智能图像编辑等,还介绍了使用、部署等方法。

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挑战Claude4的8B Agent!NUS提出AgenTracer:面向多智能体系统的失败归因

随着大语言模型发展,多智能体系统潜力大但失败率高。新加坡国立大学等机构研究者提出AgenTracer框架,构建标注管线、设计轻量级追踪器,在失败归因任务上超大型闭源模型,还能助力系统自我提升。

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