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开源动态7

4万星开源项目被指造假!MemGPT作者开撕Mem0:为营销随便造数据,净搞没有意义的测试!

高人气开源智能体记忆项目Mem0在论文中称在LOCOMO上打败所有人,MemGPT联合创始人公开指控其测试无意义、数据造假。二者都为解决大模型长期记忆问题,Letta认为能力比工具重要,并给出评估智能体记忆能力的方法。

AI前线
算法论文8

都在卷「让大模型多循环几遍」,这个7B模型LoopCoder v2说:多循环 1 次就够了

一项新研究表明,7B小模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次,就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数,性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账,给出选择循环次数的诊断方法。

AIGC开放社区
算法论文8

ACL 2026|Doc-V*:读100页文档不如只翻对5页,80页场景「暴打」RAG 10个点

Doc-V*由小米和华中科技大学团队提出,是多页文档理解新范式,通过交互式视觉推理让模型有策略地读长文档。它在多页文档问答基准上比RAG变体提升49.7%,不依赖大模型或长上下文窗口。

机器之心
算法论文8

都在卷「让大模型多循环几遍」,这个7B模型LoopCoder v2说:多循环 1 次就够了

当下推理模型流行在测试时多循环,以打磨答案。但新研究发现,7B模型LoopCoder v2只多循环1次(共2次),就能大幅提升性能,继续增加循环次数,性能反而下降。研究还分析了收益与成本,给出选择循环次数的诊断方法。

机器之心
产品应用8

0.3B参数,600MB内存!腾讯混元实现产业级2Bit量化,端侧模型小如手机App

腾讯混元团队推出面向消费级硬件的“极小”模型HY-1.8B-2Bit,参数量仅0.3B,内存占用600MB。它基于产业级2Bit端侧量化方案,生成速度提升,还通过多种方法提升能力,未来将探索新技术缩小与全精度模型差距。

量子位
产品应用7

豆包大模型2.0+Claude Skills,3步装好,终于有AI能帮我"看视频做笔记"了!火山引擎全系列可用!

传统视频总结工具只基于音频总结,内容浅显。而豆包大模型2.0是多模态原生模型,能同时处理画面和声音。只需3步安装配置,就能让它真正“看”视频,输出详细笔记。

AI产品自由
产品应用7

操控宇宙万物?Gemini3.0生成最火的3D粒子交互案例(圣诞老人、Jarvis)丨附HTML.代码

最近用Gemini 3.0或GPT 5.2做3D粒子交互爆火,能生成可手势操作的爱心、圣诞树等。以往需数天写代码,现在和AI对话几轮就行。文中给出基础提示词,还展示多个案例及HTML代码获取方式。

鲸选AI
新闻资讯7

不造芯片的IBM把制程推到0.7nm!指甲盖大小芯片集成近1000亿晶体管,半导体底层物理有望突破

当地时间6月25日,IBM发布全球首个亚1纳米芯片技术0.7纳米节点,晶体管密度翻倍,性能和能效大幅提升。该技术源于纳米堆叠架构,若5年内量产有望革新AI芯片架构,但量产面临诸多挑战。

DeepTech深科技
产品应用8

π0.7的泛化能力有多强?零样本纯靠口述就能用空气炸锅,演示完换个机械臂也能叠衣服

2026年4月16日,美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力,借助多模态提示框架,能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色,有望推动具身智能发展。

DeepTech深科技
新闻资讯7

腾讯回应 OpenClaw 之父 Peter 的“抄袭”指责;突发!字节AI视频模型Seedance 2.0发布紧急叫停;Mac mini因“养虾热”断货 | Q资讯

本周AI圈热点不断:腾讯回应OpenClaw之父“抄袭”指责;字节AI视频模型Seedance 2.0发布叫停;Meta或裁员20%;美团王兴谈海外战略与AI冲击;“养虾热”致Mac mini断货;DeepSeek V4和腾讯新混元模型4月将发布。

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