「多学科优化」共找到 5088 篇相关文章

开源动态8

Agent 自我改进的六条路

文章梳理了让 AI Agent 不重新训练就能变强的六种机制,包括输出自审、持久记忆、进化搜索、对抗训练、自我修改和编排自优化,介绍了各机制代表项目及成果,指出 AI 学习正从训练溢出到部署阶段。

AGI Hunt
新闻资讯7

卡帕西都整破防了:AI Coding没门槛,可部署环节真嗯啊的难

AI Coding界明星卡帕西公开吐槽,代码不再是AI编程瓶颈,部署才是。他以自己开发「菜单图片生成器」的经历为例,指出部署环节问题频发。他认为应让AI调用和配置,还推荐了Stripe Projects等优化产品。

量子位
产品应用7

WorkBuddy杀疯了?一群AI专家帮我打工,我在微信里当赛博虾工头!

本文介绍腾讯推出的全场景职场AI智能体桌面工作台WorkBuddy。它内置多领域垂类专家,能接管自媒体内容创作流水线,还接入微信ClawBot插件方便操作。部署和技能配置门槛低,内置主流模型,还有免费Credits福利。

量子位
算法论文8

北航,清华,北大联合发布: 异构智能体协同强化学习!

北航、清华、北大联合发布异构智能体协同强化学习论文。提出 HACRL 新范式,实现异构智能体双向互学与独立部署统一;还有 HACPO 算法弥合智能体差异。实验显示性能提升且成本降低,为多智能体协同学习指明方向。

机器之心
产品应用8

接入 MiniMax M2.7 后,我的 OpenClaw「超进化」了

作者实测 MiniMax 新模型 M2.7,其在基准测试、代码能力、多智能体协作等方面表现出色。接入 OpenClaw 后,能高效完成复杂任务。M2.7 指令遵循率高、长上下文处理能力强且价格低,有望提升 Agent 生态表现。

特工宇宙
算法论文7

EAAI | 西工大夏明坤,张伟伟等:分层无量纲学习:一种物理和数据混合驱动的无量纲关联参数提取方法

在流体力学研究中,高维数据冗余增加模型分析复杂度。本文提出分层无量纲学习方法(Hi - π),通过物理、压缩、映射三层架构自动提取关键无量纲参数组合,在多个算例中表现良好,为参数降维与知识发现提供新思路。

力学与人工智能
开源动态7

全网首份「龙虾」安全部署指南来了!360出品

近日,开源AI智能体OpenClaw走红,多地出台扶持政策,部署成趋势。但它带来新安全挑战,工信部、信通院等已预警。360集团率先发布国内首份《OpenClaw安全部署与实践指南》,为政企和开发者提供安全参考。

量子位
产品应用7

模力工场 033 周 AI 应用榜:从评论区互动到游戏陪玩,AI 已悄悄加载完成

模力工场 033 周 AI 应用榜发布,展示了 AI 在各领域的应用。各大厂选择在原有产品里做能力延伸,开发者将分散的 AI 功能整合。榜单涵盖学习、生活、娱乐等多领域应用,AI 更便利、隐形地融入日常。

AI前线
新闻资讯8

OpenAI发布GPT-5.4:首个原生接管电脑通用模型

OpenAI发布GPT-5.4及满血版GPT-5.4 Pro,主打专业生产力。它具备原生电脑操作能力,视觉感知、职场任务表现提升,幻觉问题被压制,代码能力强,工具调用机制优化,已在ChatGPT等全量上线,API定价上调。

AI寒武纪
产品应用7

童年的滚球兽「走进」现实?华为天才少年创业,全球首个虚实融合的实时交互视频模型来了

Xmax AI 推出全球首个虚实融合实时交互视频模型 X1,通过手机摄像头实现虚拟与现实融合。它有四大玩法,操作简单。但面临多技术挑战,Xmax AI 团队实力强,给出硬核技术方案,愿景是让 AI 融入生活。

机器之心