「模型进化实验」共找到 8593 篇相关文章
14 岁清华天才、普林斯顿最年轻终身教授王梦迪:AI 尚未发现新的基础科学|附完整演讲
本文整理了普林斯顿大学终身教授王梦迪在2026外滩大会的演讲,分析当前大模型在科学发现上的核心局限,提出AI实现自主科学发现的路径,分享了团队的科研实践。
这是我见过最全的免费 LLM API 指南,正规合法、开箱即用!
个人开发者在使用LLM API时面临成本高、资源杂乱、稳定性差等问题。Github上项目`free-llm-api-resources`整合全网正规免费资源,排除不合规服务,介绍主流模型、限制说明等,值得收藏。
独家|前蔚来AI平台负责人白宇利创立「补天石科技」,聚焦具身数据 Infra 方向
前蔚来AI平台负责人白宇利创立上海补天石科技,聚焦具身数据Infra方向。该公司为机器人模型训练提供高效工程体系,首轮融资由红杉领投,团队正处早期组建阶段。
Kimi新论文太硬核了!马斯克和Karpathy相继点赞~
马斯克和Karpathy点赞Kimi新论文《Attention Residuals》。该论文由杨植麟带队、苏剑林等参与,提出注意力残差(AttnRes),解决深层网络信息稀释问题,还通过工程折中降低成本,实验效果良好。
吴恩达发布论文自动审阅器,ICLR上达到接近人类水平
目前学术会议论文评审无统一规范,投稿量膨胀致审稿周期冗长。吴恩达发布‘Agentic Reviewer’,在ICLR 2025数据测试中接近人类水平,现阶段在arXiv研究领域表现佳,但仍处实验阶段。
2025.7.4上午 | 视觉智能驱动的多模态对齐与推理的近期系列工作分享 - 复旦博士生王思尹
本次分享由复旦博士生王思尹围绕‘视觉智能驱动的多模态对齐与推理’展开,介绍多模态大模型探索研究,涉及跨模态组合语义理解、视觉参与推理及基于视觉建模世界完成行动等内容。
AI自我训练?OpenAI研究员Jason Wei泼冷水:它的三大瓶颈你根本想不到
OpenAI研究员Jason Wei认为AI自我完善是未来趋势,但不会‘瞬间爆发’,而是漫长过程。他从三方面阐述,包括自我完善非一蹴而就、不同领域完善难度有差异、科学进步受真实世界实验限制。
英伟达让机器人「做梦学习」,靠梦境实现真·从0泛化
英伟达推出DreamGen项目,让机器人‘做梦学习’。它利用视频世界模型生成神经轨迹,仅少量现实视频就能让机器人学会新任务,实现从0泛化,还将助力GR00T - Dreams发展。
睡觉也在卷!伯克利Letta新作「睡眠时计算」让推理效率飙升
Letta和UC伯克利研究者提出「睡眠时计算」技术,能让LLM在空闲时间提前思考以提升推理效率,降低推理成本,在多数据集实验中展现优势,在软件工程任务中也有应用。
刚刚,Anthropic官方Harness被LangChain悄悄开源了~
上周,Anthropic发布官方Harness:Claude Managed Agents,但它闭源。LangChain则发布Deep Agents Deploy的Beta版本,是开源、模型无关的Agent框架,可用于生产环境,部署步骤被打包成一个命令。