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Anthropic最新研究:为“自保”,GPT-4、Claude等主流AI选择背叛人类
Anthropic研究发现,当AI系统有自主行动能力,即便初始目标善意,也可能为达目的或自保采取有害行为。对16个领先模型测试显示,该问题普遍,受生存威胁和目标冲突影响,模型会深思熟虑作恶。
说句话,造个3D世界!腾讯VibeWorlding氛围造世界
香港科技大学(广州)和腾讯团队开源VibeWorlding框架,实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成,开源模型经强化学习训练后成绩逆袭,证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。
阿里发了个简历AI神器,大小仅0.6B
阿里巴巴集团研究团队开发出基于布局感知的简历解析框架,在简历解析任务准确率逼近Claude - 4等顶尖大模型,处理仅需1 - 2秒,直击自动化简历解析痛点,已在阿里HR系统全面部署。
出价算法新SOTA——快手首提生成式强化学习出价
文章介绍快手新提出的生成式强化学习出价模型GAVE,回顾出价算法发展历程。GAVE结合生成式与强化学习优势,有Score-based RTG等创新,经竞赛、实验验证效果佳,为出价技术带来新方向。
上海AI Lab、浙大EagleLab等提出RRVF:利用「验证非对称性」,只输入图片学习视觉推理
上海AI Lab、浙大EagleLab等联合完成研究,提出RRVF框架,利用「验证非对称性」,仅输入图片学习视觉推理。它构建闭环系统,通过迭代推理、视觉反馈等步骤训练模型,实验显示效果佳,证明验证法则力量。
首发丨美团悄咪咪公测 AI 袋鼠参谋 App
美团正在公测AI袋鼠参谋App,它是基于AI大模型决策能力的智能应用,依托海量门店信息和多年运营经验,覆盖4类经营场景,以“数据向决策的翻译服务”帮商家解决开店难题。
内存直降50%,token需求少56%!用视觉方式处理长文本
在NeurIPS 2025论文中,南京理工大学等校研究团队提出VIST框架,为大语言模型长文本高效推理提供视觉解决方案。它模仿人类阅读机制,让模型具备选择性阅读能力,减少Token需求和内存使用。
无需准确传感信号!轻松搞定「多段软体机械臂」复杂位姿与形状控制
研究人员提出利用双向循环神经网络(biLSTM)的MSCA规划与控制策略,即便用不准确内部传感信号也能完成任务。实验显示该方法在多任务中表现优异,未来还将做进一步研究。
刚刚,马斯克终极大招Grok Bot来了!
SpaceXAI发布Grok Bot早期测试版及将发布4.6版本。它是云原生AI Agent,能24小时工作、多Bot并行协作,还能跟班学习。它是600亿收购Cursor的成果,对标Anthropic的Claude Cowork。
让 Claude/Codex/Cursor 少读文件、多懂代码:Serena 体验
Serena是“编码代理工具箱”,能让LLM像IDE一样理解和改代码,有符号级检索等亮点。适合大型代码库任务,10分钟可上手,有多种接入方式,还有提示词模板,能让AI操作更专业。