「训练问题」共找到 4943 篇相关文章

新闻资讯7

算力租赁要变天了

去年华尔街就算力巨头折旧问题起争议,大空头Michael Burry称其通过延长AI服务器折旧周期虚增利润。随着英伟达GPU迭代周期缩短,折旧时间应缩短。Coreweave靠出租GPU盈利,以其为抵押物的巨额贷款引发争议。Meta出租闲置算力或冲击Coreweave等公司。

远川科技评论
产品应用8

打造4大“AI龙虾” 军团,才懂钉钉为何是企业数智化的最佳答案

企业数智化喊了多年却鲜有成功,多数企业面临技术门槛高、系统不通、数据孤岛等问题。把Copaw这个AI Agent接入钉钉,运行了写日报、商机搜寻、A股财报分析、电商数据整理分析四个案例,展现了钉钉平台化优势,是企业数智化有效解法。

鲸选AI
新闻资讯7

为什么林俊旸会离职? | 甲子光年

3月4日凌晨,阿里Qwen团队技术负责人林俊旸宣布离职,同一天Qwen后训练负责人郁博文也正式离职。阿里刚开源Qwen 3.5小尺寸模型获马斯克点赞,此时核心团队出走引发关注。林俊旸离职或因团队分拆、管理范围缩小及“开源”与“闭源”的矛盾。

甲子光年
新闻资讯7

GPT-5.2被曝作弊!偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分,不如Gemini 3

新智元报道,OpenAI刚发布GPT - 5.2就被指「作弊」,其在基准测试中或调参数使模型用更多算力资源。有用户发现它消耗远超对手的token才获成绩,真实能力或与Gemini 3相当。此外,还揭示了OpenAI为商业利益牺牲学术独立的问题。

新智元
推荐文章8

别死磕百万上下文了!Neo4j CEO 详解知识图谱:如何把大公司的“隐性知识”塞进 AI 的脑子?

Neo4j CEO Emil Eifrem 在播客中表示,AI 缺的不是更多上下文,而是上下文关系。图数据库能提供带结构的上下文,解决向量搜索难以解释的问题。GraphRAG 结合向量搜索与图遍历,可提高准确率。此外,还介绍了图数据库在多领域的应用及相关工具。

AI科技大本营
推荐文章7

具身智能最“脏”的活,被三个老炮干成了亿元生意|甲子光年

具身智能行业数据是关键卡点,海量数据中能用于训练具身模型的数据稀缺。智域基石提出“数据编译”理念,搭建包含五个环节的管线。该公司已获数千万元天使轮融资,成立4个月订单近亿元,从工业场景切入,规划了三阶段发展路径。

甲子光年
新闻资讯8

Skill vs App:一场入口范式的争夺

量子位举办的「龙虾时代,Skill会吃掉App吗?」主题沙龙上,多位从业者围绕Agent生态、Skill能力边界、App未来形态等话题展开讨论。指出Skills不会完全干掉App,App会以Skill形式继续存在并进化,还探讨了App在AI时代的多种走向及面临的问题。

量子位
新闻资讯8

刚刚,百度抛出“王炸”:全球首个可商用自我演化智能体!李彦宏:技术迭代速度是唯一护城河

在百度世界大会上,李彦宏指出产业结构不均衡问题,介绍AI产业从‘正金字塔’向‘倒金字塔’转变。百度展示内化AI能力成果,如发布数字人、重构搜索、更新秒哒等,还推出昆仑芯、文心大模型5.0和全球首个可商用自我演化智能体百度伐谋。

InfoQ
新闻资讯8

DeepMind哈萨比斯:AI能建模所有进化而来的事物

谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯在与莱克斯的对谈中,深入探讨了人工智能的未来,包括其在模拟物理现象、视频游戏开发中的应用,以及通用人工智能的潜在发展。他认为任何能通过进化形成的事物都能被AI高效建模,还分享了对多个AI相关问题的看法。

量子位
推荐文章8

10万引普林斯顿刘壮最新访谈:架构没那么重要,数据才是王道

普林斯顿大学助理教授刘壮在访谈中指出,架构没那么重要,数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节;当前数据集远不够多样;大语言模型有语言空间的世界模型,但视觉空间的还缺失;记忆是瓶颈,智能体只是权宜之计;AI目前还替代不了研究生。

量子位