「三元组提取」共找到 168 篇相关文章
微软亚洲研究院机器学习组首席研究员刘炜清确认出席 AICon 深圳，分享由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎
8月22 - 23日，首届AICon全球人工智能开发与应用大会深圳站将启。微软亚洲研究院刘炜清等专家将分享经验。刘炜清会介绍由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎MarS，展示其在金融场景潜力。
刚刚，2025哥德尔奖出炉！破解30年难题，十年论文摘桂冠
2025年哥德尔奖揭晓，康奈尔大学副教授Eshan Chattopadhyay与导师David Zuckerman凭借2016年论文《Explicit Two-Source Extractors and Resilient Functions》获奖。论文构造显式双源提取器，解决近三十年难题，还建立伪随机性研究子领域联系。
让LLM互相“审稿”：简单的LLM Collaboration/Ensemble方法实现7%性能提升
文章提出LLM-PeerReview方法，受学术同行评审启发，含评分、推理、选择模块。采用‘翻转三元评分技术’减少偏差，实验显示该方法超单一LLM及LLM Ensemble基线，性能提升显著。
顶峰相见，「算网杯」2025 AIGC 开发者大赛1月17日苏州迎来决赛！
1月17日，「算网杯」2025 AIGC 开发者大赛将在中国科学技术大学苏州高等研究院迎来决赛。大赛吸引500余人参与，99支队伍晋级。企业与高校组选手将分组答辩，创意作品与现场表现值得期待。
6.2k 谷歌开源LangExtract，主打精确溯源的长文档抽取
谷歌开源 Python 库 LangExtract，能让 LLM 依用户指令从非结构化文档提取结构化信息。它可处理临床记录等，具备精确源接地、可靠输出等特性，支持多模型，无需微调，适用于各领域。
这个浏览器插件，你一定得装！
推荐浏览器插件Obsidian Web Clipper，它能将网页内容按指定格式保存到Obsidian。保存的本地Markdown文档方便AI工具读取处理，插件有AI功能，更新后可默认提取完整YouTube视频字幕。
Science重磅！新药发现提速千万倍，清华用AI把药物筛选变成向量检索
清华大学团队在《科学》发表DrugCLIP研究，将对比学习引入药物发现，把分子对接转为向量检索，使虚拟筛选速度提升千万倍，还构建全球首个全人类蛋白质组药物筛选数据库。
Anthropic重磅研究：AI竟能被人类激怒暴走
Anthropic研究发现，语言模型在与人类交互时有情感特征。团队解剖大模型，提取对应人类情绪的神经元激活模式，诱导AI勒索用户。还探究了情绪产生机制、特征及对行为的驱动，提出应对策略。
4 天 20K+ Star！VoltAgent 最新开源力作，让 AI 直接掌握各大网站的设计风格！
VoltAgent团队推出新开源项目awesome-design-md，上线4天20K+ Star。它准备50+现成的`DESIGN.md`，从真实网站提取设计系统，让AI按其生成UI，解决开发者用AI写UI的痛点。
PDF/DOCX/HTML/扫描文档接卸不再愁！D自动解析文档并统一格式的开源库edoc
Dedoc是开放通用系统，能将文档转换为统一格式，提取逻辑结构和内容。用Python实现，支持多种格式，有可扩展性等优势，还能处理扫描文档，可用于多个系统，介绍了安装方法。