「不可逆遗忘」共找到 1356 篇相关文章
王小川:医疗行业对大模型有三大刚性要求,但通用模型一条都不达标
5月22日百川智能展示医疗大模型Baichuan - M4与AI家庭医生「百小医」。王小川指出通用大模型用于医疗有问题,医疗对大模型有低幻觉、强循证、会提问的刚性要求,而通用模型不达标。Baichuan - M4表现出色,百小医也有独特定位和优势,且与三家顶尖医院合作成果显著。
ICLR 2026|人大&通义:别再只会堆上下文了!IterResearch用40K上下文轻松实现2048轮交互不退化
中国人民大学与阿里巴巴通义实验室团队提出 IterResearch 迭代式深度研究范式。它能让 Agent 在 40K 上下文下完成 2048 次工具交互且性能不衰减,解决了传统范式上下文臃肿问题,论文已被 ICLR 2026 接收。
从被100家VC拒绝到英伟达、字节抢着投,AI视频独角兽CEO揭秘“奇葩”用人哲学:不招精英
Synthesia是专注企业级AI视频方案的平台,愿景是让会用PPT的人轻松做视频。创业初被100位投资者拒绝,获Mark Cuban支持后走上正轨。产品受众多公司使用,ARR破1亿美元,还获英伟达、字节等投资,CEO用人不招精英。
短视频刷多了AI也会变蠢!“年度最令人不安的论文”
最新研究显示,大模型灌多垃圾内容会‘脑损伤’,研究人员用不同维度定义垃圾数据并训练模型,测试其核心能力,发现垃圾数据致认知下降,且损伤不可逆,还给出行业启发。
The Information:OpenClaw 在中国AI圈的发酵和扩散速度,远超硅谷想象
The Information报道称,OpenClaw在中国AI圈发酵和扩散速度远超硅谷想象。字节、阿里、腾讯在云平台上线其服务,开发者可云端运行。围绕它的生态在中国疯狂生长,还渗透到硬件领域,对创业者是不可逆冲击。
Open AI 新模型在 IMO 2025 上获得金牌!
OpenAI新模型在2025年国际数学奥林匹克(IMO)中达金牌水平,测试时不借助工具、不连互联网,且不太可能存在数据污染。该模型解决6题中的5题,非GPT - 5,近期也不发布。
LeCun 对线 DeepMind:LLM 永远造不出机器人水管工
图灵奖得主 Yann LeCun 和 Google DeepMind 的 Adam Brown 就 LLM 是否真正理解世界展开争论。LeCun 认为 LLM 虽在符号操作领域出色,但难理解物理世界;Adam Brown 则觉得 LLM 正涌现对宇宙的真正理解。
Codex 推出 /goal 功能,不达目标,不罢休
OpenAI 为 Codex CLI 新增 `/goal` 功能,目标跨轮次保持活跃,在同一个会话持续循环。它有防护机制,防止在无意义事上空转。虽然是实验性功能有局限,但改变了人和 AI 的协作界面。
肖涵:2026 年的 AI 搜索就是智能体记忆 | Elastic 中国 AI 搜索技术大会
2026 年智能体记忆成 AI 基建新战场,虽概念不新但获前所未有的紧迫感。因智能体任务变长但记性差,加记忆后又有记不住该记、忘不掉该忘的问题,遗忘成最大难题,产品分三条技术路线。
付费Mathpix公式识别不香了~不要钱舒服!
复杂科学文献中公式识别问题重要,但现有模型有局限。DocTron - Formula通过简单微调在多场景达先进水平,还引入CSFormula数据集。它基于Qwen2.5 - VL微调,在多个数据集上效果佳。