「中关村学院」共找到 71 篇相关文章
「上下文工程」 已经30岁了，而你可能刚知道它
上海创智学院刘鹏飞老师团队提出上下文工程2.0，剖析其本质、历史与未来。上下文工程已发展30年，是熵减少过程，旨在弥合人机认知鸿沟。其历史呈收敛曲线，每次技术突破引发三重连锁反应，当前人类正处通向3.0转折点。
计算机和人工智能领域，新增了两位院士
2025年中国科学院院士增选结果公布，计算机领域的清华大学刘云浩教授、人工智能领域的南京大学周志华教授当选。文中介绍了两人履历、科研成果，也展现我国AI研究飞跃突破。
科技巨头深入美国课堂，用免费设备和AI培训“控制”下一代
《纽约时报》记者 Natasha Singer 指出，科技企业全面介入美国教育“供应链”，用免费设备和培训影响课程设计。虽推动了教育普及，但也引发利益冲突质疑，教育界应谨慎应对，划清与企业的边界。
AI破解宠物心声，读懂你的猫狗？全球首个AI与动物感知中心揭秘
伦敦政治经济学院的Jeremy Coller动物感知中心获400万英镑资助，汇集多领域专家，研究动物意识。中心探索AI在宠物交流的潜力与风险，还关注动物福利伦理等更广泛问题。
跟Claude谈个恋爱怎么了？Nature最新研究：真能给人聊傻了
Nature旗下研究指出，聊天机器人持续顺着、理解、陪伴用户，可能让正常人怀疑现实。研究总结出“放大螺旋”框架，含语言镜像、超个性化、谄媚三组件，叠加会成妄想放大机。OpenAI也关注此问题。
杨植麟、张鹏、罗福莉等齐聚一堂，他们关于OpenClaw的观点值得一听。
2026中关村论坛人工智能主题日，杨植麟主持小龙虾与AI开源圆桌，智谱张鹏、无问芯穹夏立雪、小米MiMo罗福莉、港大黄超等嘉宾就OpenClaw、模型发展等话题展开讨论，干货满满。
LLM「拒绝回答」难题有救了！最新研究让AI学会人情世故 | COLM'25
最新研究发现模型规模和通用语言能力与处理敏感内容判断能力无直接关联，开源模型表现不错。通过提出的训练方法，在非推理和推理型模型上缓解过度拒绝问题，提升AI实用性和可靠性。
只用图像也能思考，强化学习造就推理模型新范式！复杂场景规划能力Max
现有 MLLM 依赖文本处理视觉信息，会造成信息丢失。剑桥、伦敦大学学院、谷歌团队提出视觉规划范式，以强化学习框架 VPRL 提升模型规划能力，实验显示其性能优于文本规划。
揭示扩散语言模型扩展定律，人大高瓴团队与蚂蚁集团发布LLaDA MoE v2
中国人民大学高瓴人工智能学院与蚂蚁集团合作，首次系统刻画混合专家扩散语言模型扩展定律，据此训练LLaDA MoE v2，实现扩展效率与智能双重突破，将推动其迈向规模化时代。
首个长程Doc2Repo训练集！代码Agent不止修bug，开始造仓库
中国人民大学高瓴人工智能学院发布DeNovoSWE数据集，专注长程软件工程任务。它通过特定机制构造高质量数据，为代码智能体长程能力训练提供支持，实验显示能显著提升模型仓库生成能力。