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字节对 AI Coding 的理解，够深刻。
今年 AI Coding 赛道火热，国内外纷纷布局。字节跳动技术副总裁洪定坤在分享中阐述了字节对 AI 编程的理解，字节此前推出原生 AI IDE：TRAE。编程门槛因 AI 降低，未来有望贯穿软件开发全周期。
The Batch: 893 | 从预测到执行
2026 年 AI 研究应认识到能预测的模型不等同于能行动的系统。过去十年在被动预测和生成建模成就非凡，但现实任务需系统执行一系列动作。转向长周期任务和目标导向 AI 系统有两大好处。
北大南开数学家解决著名“十杯马天尼”问题：更统一、更优雅的证明
困扰数学和量子力学交叉领域半个世纪的“十杯马天尼”问题，虽2005年被数学家给出完整证明，但原证明依赖特殊对称性，难以推广到现实。北大葛灵睿、南开尤建功加入研究，将结论推广到更大类准周期算子，给出更优雅统一证明。
马斯克Grok-4卖货创收碾压GPT-5！AI卖货排行榜曝光，AGI的尽头是卖薯片？
新智元报道，「Vending Bench」榜单让大模型经营自动售货机一较高下。Grok - 4卖货能力超GPT - 5，销量约高2倍，营收增31%。此测试揭示AI长周期决策挑战，引发AGI定义讨论。
马斯克：AI巨浪已至，吸干全球救命钱！
马斯克警告AI激流已至，过去一年全球AI推理Token用量暴增25倍。ARK首席未来学家指出AI基础设施投资回报高，引发资本转移与挤出效应，传统企业融资难、人才流失，将被AI“吸干”资本。
英伟达和AMD，开始争夺AI制药的计算入口
每年的 Advancing AI 大会，AMD 都要回答 Instinct GPU 除训练大模型外的应用问题。今年大会上，AMD 把一个位置留给 AI 制药公司 MindWalk。而其对手英伟达已在生命科学领域布局多年，生命科学成两家竞争新战场。
Langchain创始人最新分享：如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟
近日，LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会演讲，指出AI行业‘原型易，生产难’痛点。分享优秀Agent工程师四大素质、智能体开发三大关键，还介绍战略预判与产品布局，致力于为智能体工程师提供全周期支持。
AI在「赚钱锦标赛」夺冠，比人类还会做生意！躺赚时代要来了？
研究人员提出自动售货机运营模拟环境Vending - Bench，测试大模型智能体管理业务能力。实验显示不同大模型性能方差大，Claude 3.5 Sonnet净资产表现最佳，人类基线在可靠性上表现较好，各模型长周期表现波动大。
2026 年，全球 CEO 对 AI 的态度，集体变了
普华永道第29届全球CEO调查显示，CEO们对短期增长信心下降，担忧宏观经济等威胁，但仍大力推进AI投资。多数企业AI投入未获财务回报，不少企业跨界探索，CEO需兼顾当下与未来。
OpenAI 全面拥抱 Agentic-First，实测有点扎心
OpenAI发布GPT - 5.6系列，Sol定位长周期Agent，训练目标转向Agentic - First。但目前难以用上Sol，且其评测数据因计数规则差异大，还出现变身话痨、少说话和干完活难兼顾的问题。