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蒸馏效果起飞!DOPD破解「特权幻觉」,让在线策略蒸馏更有效
近期,新加坡国立大学等团队提出 DOPD 法解「特权幻觉」难题。该法依 token 情况动态蒸馏,实验表明其在 LLM、VLM 蒸馏效果好,鲁棒性强,训练稳定,为在线策略蒸馏提供新思路。
阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为 OpenClaw 构建记忆系统最佳实践
文章指出 OpenClaw 原生记忆有失忆、多 Agent 记忆不通等问题,介绍阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为其构建记忆系统的实践,包括优势、安装步骤,实测记忆持久生效,还提及后续实践值得期待。
Oxlint 1.0 稳定版发布:基于 Rust 的 JavaScript 静态检查器
Oxlint是基于Rust的JavaScript和TypeScript静态检查器,其1.0稳定版发布。它有快速检测、规则覆盖广等特点,性能比ESLint高50 - 100倍,能处理多文件规则,开发者反馈积极。
史上首次!米兰冬奥基于阿里千问打造奥运官方大模型
2月5日,国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂宣布基于阿里千问打造奥运史上首个官方大模型,已在赛务与公众服务双端落地。此外,自动媒体描述系统、AIGC技术等也有应用,阿里云多项技术助力米兰冬奥。
谷歌推出 Jules:一款基于 Gemini 2.5 的异步编程智能体
谷歌将异步智能编程助手 Jules 正式发布,它基于 Gemini 2.5 Pro 模型,可执行多种编程活动。采用异步模式,直接接入代码库。测试阶段开发者反馈多,正式版有三种访问层级,但部分用户对其界面和输出质量不满。
AI实践|基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent
本文是基于Spring AI构建AI Agent的实践分享。该项目集成RAG、Function Calling等核心能力。文章从六个核心模块剖析其架构与实现,涵盖配置、访问方式,还介绍各模块工作机制、代码及应用场景。
DeepSeek开源MoE新利器LPLB:基于线性规划,专攻训练动态负载不平衡
DeepSeek在GitHub开源LPLB,这是基于线性规划的并行负载均衡器,用于优化MoE模型专家并行工作负载分配。它通过动态重排序、副本构建等机制实现动态负载均衡,支持多种拓扑结构,但也存在成本估算等局限性。
刚刚,马斯克开源基于 Grok 的 X 推荐算法:Transformer 接管亿级排序
X 工程团队宣布开源 X 推荐算法,该算法结合网络内外内容,用基于 Grok 的 Transformer 模型排名。马斯克曾在 2023 年开源部分算法,此次是近三年后再行动。算法开源或因平台此前分发机制受争议。
Dexmal原力灵机开源Dexbotic,基于PyTorch的一站式VLA代码库
Dexmal原力灵机推出基于PyTorch的开源视觉-语言-动作模型(VLA)代码库Dexbotic,面向具身智能研究者。其架构含三大核心组件,有五大特征,还推出开源硬件,未来将持续投入生态建设。
大型语言模型稳定强化学习的新路径:几何平均策略优化GMPO
本文介绍了大型语言模型稳定强化学习新路径——几何平均策略优化GMPO。它是GRPO稳定化版本,通过优化几何平均替代算术平均,解决GRPO训练不稳定问题,在多任务实验中显著优于GRPO。