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LLM的RL训练轨迹竟然是线性的?Miaow Lab|新工作:无需继续训练,直接“预测”未来模型!
文章介绍《Not All Steps are Informative: On the Linearity of LLMs' RLVR Training》,揭示RLVR训练中LLM权重和输出概率线性变化,提出“权重外推”法,可实现6.1倍训练加速,还介绍三种策略及实验结果。
世界模型一口气输出小时级视频不跑偏,开源了
Alaya Lab等联合推出的Alaya - EVOKE能生成小时级视频,解决常见问题。它把记忆搬到模型外,改造教师模型,经多轮技术操作,实验成绩佳,给出清晰训练方案,也指出项目边界。
Monet:赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
文章介绍了Monet模型,它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法,内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点,提出SFT+RL训练框架,构建数据集,经测试,Monet提升了视觉推理能力。
对话付昊桓:数值模拟不能被替代,AI 应该放在哪里丨GAIR 2025
在GAIR 2025大会上,付昊桓教授结合地球系统模型与超算实践,探讨数值模拟与AI的边界和可能。他认为数值模拟是基础,AI可补充,二者应深度融合,还谈及气象领域商业价值和未来期待。
YC 编写的 《Vibe Coding 指南》
本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》,采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南,涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面,还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。
Opus5.5 正在吃掉视频!分镜、动画、音效、配乐,它全做了
本文作者实测Claude Opus5.5的视频制作能力,除人工配音外,分镜、动画、音效、配乐全靠代码完成,对比GPT-6 Astra展示各环节提升,验证大模型全流程做视频的可能性。
VLA模型为何忽视语言?破解指令跟随幻觉,分布外场景泛化新突破
当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令,导致新场景表现不佳。论文提出LangForce方法,引入对数似然比损失,强化模型对语言的依赖,提升分布外泛化能力,还保留语言核心功能。
深度拆解 Claude 的 Agent 架构:MCP + PTC、Skills 与 Subagents 的三维协同
Anthropic 在 Agent 工程领域不断创新,除了 MCP 外还推出 Skills 与 PTC 并在 Claude 平台落地。本文深度拆解 MCP + PTC、Skills 与 Subagents 的定位、联系与应用,助你拓展构建 Agent 系统的思维。
Liblib AI上线Kontext,门槛大幅降低!藏师傅手把手教你用它解决图片问题
FLUX的Kontext是强大的图像编辑应用,除不能写中文外近乎全能。Liblib AI上线FLUX Kontext,支持Web UI和Comfyui,无需本地跑Comfyui,还能结合Liblib生态处理图片。作者给出保姆级使用教程。
谷歌卷土重来:你大爷还是你大爷
上周谷歌横扫科技媒体头条,英伟达官方X账号点赞谷歌TPU成绩后话锋一转称自家产品领先。此前有传闻Meta考虑换用谷歌TPU,消息致英伟达市值蒸发、谷歌市值上涨。今年谷歌发布Gemini - 3系列模型,其自研芯片TPU引发关注。