嵌入式存储」共找到 197 篇相关文章

新闻资讯7

英伟达为何持续押注VASTData?AI存储正在成为新的“算力”|甲子光年

AI产业曾聚焦GPU,如今数据存储设施重要性凸显。VAST Data完成约10亿美元F轮融资,估值300亿美元,英伟达持续跟投。它重构AI数据基础设施,国内焱融科技有相似技术路线且具自主可控优势。

甲子光年
新闻资讯8

谷歌一篇论文引爆存储芯片崩盘!AI内存需求暴降6倍,推理狂飙8倍

谷歌发布TurboQuant算法,将缓存压到3 - bit,内存占用降为1/6,推理速度提升8倍。该算法冲击存储巨头,引发股价下跌,虽目前未改变采购量,但改写推理成本,且从论文到落地的路在缩短。

新智元
新闻资讯8

国货之光!全球AI存储基准测试MLPerf Storage 3.0结果发布,斩获九项第一|甲子光年

9月1日,MLPerf Storage 3.0基准测试结果发布,XSKY星辰天合旗下MeshFS首次参赛,在并行文件存储赛道获九项第一。该测试覆盖多类负载,可多维度衡量存储系统性能,MeshFS兼顾性能与成本效率。

甲子光年
开源动态7

当 Kafka 架构显露“疲态”:共享存储领域正迎来创新变革

沃尔玛开发者 Ankur Ranjan 与 Sai Vineel Thamishetty 长期关注 Apache Kafka 与流处理系统。文章指出 Kafka 架构现局限,介绍下一代开源项目 AutoMQ 借助云原生设计,解决其成本、扩展性与运维痛点,为实时数据流架构提供新视角。

InfoQ
新闻资讯7

内存条涨疯了,国产替代如何破局?

2025年三季度以来,全球存储芯片市场涨价,32GB内存条价格疯涨,分析机构预测后续还会再涨。国际存储巨头赚得盆满钵满,下游厂商叫苦。本轮涨价因人工智能兴起,中国存储芯片有被“卡脖子”风险,国产替代挑战大。

芯师爷
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模型压缩与量化:让大模型走向轻量化落地

文章介绍模型压缩与量化技术,其能在保持性能时降低大模型计算和存储需求,实现边缘设备高效部署。还阐述基础知识、关键技术路径、应用场景,并探讨未来发展方向。

机器学习AI算法工程
新闻资讯7

软银与英特尔合作,开发AI存储芯片

Nikkei消息,软银与英特尔宣布成立合资公司Saimemory,开发适用于AI的堆叠式动态随机存取存储器原型,目标两年内降低50%功耗,实现与高带宽内存相当性能。双方注资7000万美元,各有布局目的。

AIGC开放社区
开源动态7

AgentFS:把SQLite作为智能体状态存储

SQLite适合记录代理状态等,但在Agent系统中缺优雅应用案例。AgentFS是基于SQLite为AI智能体设计的状态管理系统,核心是Turso实现的存储系统,结合三个关键组件,提供四个主要组件,目前处Alpha阶段。

AI工程化
新闻资讯7

继GPU、存储暴涨之后,AI最终攻陷CPU市场

AI引发全球性芯片短缺,GPU、内存、存储类芯片市场已超预期,如今CPU市场也受影响。Intel和AMD 3月上调CPU价格,平均涨幅10% - 15%,还面临资源短缺,交付周期延长。这或使CPU市场格局出现变化。

机器之心
算法论文8

突破瓶颈,嵌入式AI神经持续学习引擎—Replay4NCL

阿联酋、纽约、巴基斯坦大学研究人员推出Replay4NCL,解决嵌入式AI持续学习难题。它优化记忆重放,有创新架构和训练策略。实验显示其精度高、延迟低、省内存、能耗少,成果将在2025年DAC大会展示。

AIGC开放社区