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从华为“弃将”到打造两家上市公司,他如何成为中国“工控之王”?

过去二十多年,朱兴明打破欧美垄断,提升中国工业自动化核心零部件水平。他曾是华为员工,后创立汇川技术,带领其上市,还拆分出联合动力上市。他决策有得有失,如今又瞄准新领域。

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国内首个免费提供的深度研究,反而有市面上最好的体验

秘塔深度研究(https://metaso.cn/)上线,是首个将深度研究作免费基础功能的产品。它在算法、交互等多方面优化,降低成本、保障准确,还创新交互形式,搜索结果清晰有条理,体验佳。

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给大模型装上「思维分段引擎」:浙大InftyThink解锁无限深度推理

如今大模型长上下文推理面临计算成本高、推理易中断问题。浙大联合北大团队提出InftyThink新范式,将传统推理拆成短片段并总结,突破推理长度限制,在多基座模型实验中表现优异。

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牛B, 我真的起飞啦,6.4k Star Bright Data CLI~~~~

约6.4k Star的Bright Data CLI想解决AI Agent访问网页难题,把网页变成易被模型读懂的材料。它将网页访问能力拆成终端可组合动作,还关注工程化细节,让Agent上网有章可循。

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开源动态7

Agent 基建不是设计出来的,是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的

文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例,讲述 TiDB 作为基建服务商,满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化,以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。

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Harness Engineering?不过是把工程常识换个名字

Chayenne Zhao 发文炮轰 harness 概念,认为它只是工程常识换个名字。她以 SGLang 社区构建多智能体系统为例,阐述解决问题的方案和关键决策,还指出真正驱动改进是环境层面,而非模型。

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20%的美国打工人把活儿甩给AI!被替代的是任务,不是岗位

8月6日,Epoch AI联合Ipsos发布职场调查报告,20%美国就业者将工作甩给AI,表明活儿在人和AI间重新分配。AI参与广但不深入,用时情况不一,输出多需修改,先冲击外包工作,且使用不均衡。

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品味 + 工程思维:AI 时代最难被替代的两件事

AI 时代,最难被替代的是做选择的品味和把结果做稳的工程思维。语法可交 AI,但需有工程思维,它能让使用者把 AI 用好,避免错误和复杂度失控。文章介绍了培养工程思维的方法。

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甲小姐对话郝景芳:从北京折叠到AI折叠 | 甲子光年

这是甲小姐与郝景芳的对话,探讨AI对工作、社会、教育等方面的影响。郝景芳分享创业经历,谈AI编程体验,分析AI时代公司组织、就业、社会阶层变化,还探讨AI应用、素养普及、人类角色等问题,表达对人性和社会发展的看法。

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前 Codex 大神倒戈实锤!吹爆 Claude Code:编程提速 5 倍,点破 OpenAl 死穴在上下文

OpenAI Codex 早期研发者 Calvin French - Owen 在播客中锐评代码智能体,偏爱 Claude Code,称其搭配 Opus 模型写代码速度提 5 倍。他强调上下文管理重要性,还对比了 Claude Code 与 Codex 产品理念差异。

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