「自适应网格细化」共找到 118 篇相关文章
冗长响应缩减80%，DeepSeek GRPO获得颠覆性改进，微软GFPO问世
微软研究员曝出颠覆性强化学习算法 GFPO，能削减推理多余 token 长度达 80%。它基于 DeepSeek 的 GRPO，可同时优化多响应属性，团队还提出自适应难度变体，实验显示 GFPO 在多方面表现出色。
基于风雷软件的NF3数字风洞
在第四届智能流体力学产业联合体大会发布的数字孪生风洞「风神NF3」相关技术在《太阳能学报》发表。基于风雷软件构建西北工业大学NF - 3数字风洞，可自动生成网格、高效计算，实现飞行器翼型数值模拟自动化和业务化运行。
剪映于近日上线两款 AI 产品 - 「小云雀」和「剪小映」
剪映近日上线两款 AI 产品「小云雀」和「剪小映」。小云雀是下一代创作 Agent，可零门槛创作视频、图片等，功能多样；剪小映则把「智能成片」细化，通过智能解析提升剪辑效率与创意。
Qwen3满血版上线，第一件事就是把搜索按钮干掉了。
Qwen3-max满血版发布，去掉搜索按钮，因模型能力提升无需手动控制。它具备自适应工具调用能力，能自行判断何时使用搜索等工具，思考过程结构化，跑分接近一线模型。
论文深度解读：大模型（LLM）加持下的自主无人机分层智能体框架，实现自主规划
文章解读《A Hierarchical Agentic Framework for Autonomous Drone-Based Visual Inspection》论文，介绍分层智能体框架让无人机群自主规划。研究对比三种‘思考模式’与不同‘大脑’组合，还指出未来研究可开发混合系统、混合能力智能体及自适应系统。
LLM开源2.0大洗牌：60个出局，39个上桌，AI Coding疯魔，TensorFlow已死
9月13日蚂蚁集团开源团队发布LLM开源2.0全景图，收录114个项目，39个新晋、60个出局。生态洗牌，Agent层活跃，分类架构细化。AI Coding等领域发展显著，TensorFlow不敌PyTorch，还梳理厂商大模型发布情况。
Claude Opus 4.7，全网差评！刚升级就翻车，用户怒斥：还我4.6
Claude Opus 4.7刚发布就遭全网吐槽，价格贵50%，性能却严重倒退，出现幻觉、计算拉胯等问题。用户质疑Anthropic为省钱缩水模型，罪魁祸首可能是新引入的“自适应推理”功能。
登顶多模态推理榜MMMU！UCSD新方法超越GPT-5、Gemini
加州大学圣地亚哥分校团队开发的DreamPRM-1.5在MMMU测评榜夺冠，超越GPT-5、Gemini 2.5 Pro Deep-Think。它细化加权粒度到样本，有Instance Table和Instance Net架构，采用双层优化与生成式奖励模型。
中大 × MBZUAI重磅开源！A₁：全透明高效 VLA 模型，机器人实时控制成本直降 76% 丨CVPR 2026 Findings
开放世界机器人操作被大模型算力成本和推理延迟难题困住，中大与MBZUAI团队推出全开源的A₁模型，其自适应推理方案降低推理延迟和骨干计算量，性能超主流基线，打破‘高性能=高成本’魔咒。
复旦北大联合美团LongCat提出TDAR：用“粗思考，细求证”破解Block Diffusion的速度精度悖论
复旦大学、北京大学联合美团LongCat提出Block Diffusion推理模型Test-Time Scaling新框架TDAR，引入‘粗思考，细求证’范式与有界自适应置信度解码，打破速度与精度零和博弈，在多基准测试表现出色。