「AI研发范式」共找到 10527 篇相关文章
从提需求到部署发布，全AI全自动化后，研发效能全面跃升
文章介绍腾讯在研发中推进AI全自动化，将自动化向上下游环节延伸，分L1、L2、L3阶段演进。阐述了面临的挑战及应对举措，分享人机协同和全自动化交付实践，展示效果数据，展望未来双轮驱动体系。
Meta扩张继续！挖走OpenAI 2名多模态AI研发人员，收购语音初创公司PlayAI
据报道，Meta 首席执行官扎克伯格从 OpenAI 挖走 2 名多模态 AI 研发人员，还完成对语音初创公司 PlayAI 的收购。Meta 近期在 AI 人才争夺上攻势猛，想补足短板，其超级智能团队未来表现值得关注。
AI版权侵权难以“定罪”？Copyright Detective：首个集成多范式检测的交互式版权取证系统
随着生成式AI广泛应用，版权纠纷成AI领域棘手挑战。张登辉等研究人员推出Copyright Detective系统，集成多范式检测，解决单一检测局限，为大模型文字版权风险提供全方位“体检”方案。
AI for Health：从「实验室Demo」到「国民级健康伙伴」的范式跃迁 | GAIR Live 024期预告
医疗大模型正从“聊天工具”进化为“生命基础设施”，但面临诸多挑战。GAIR Live 024期圆桌将汇聚学术与产业顶尖智慧，探讨构建可信、高效、人机协同的医疗新范式，剖析核心议题，分享讨论精华。
第二代AI预训练范式：预测下个物理状态
英伟达科学家 Jim Fan 发布《第二代预训练范式》，指出当前以 LLM 为代表的第一代范式应用于物理世界时「水土不服」，认为第二代范式是「预测下一个物理状态」，引发机器学习社区讨论。
刚刚，Bengio官宣创业！急筹3000万专治AI欺骗人类，图灵三巨头全下场
图灵奖得主Yoshua Bengio官宣创办非营利机构LawZero，致力于研发「设计即安全」的AI系统，以应对AI军备竞赛风险。其研发的「Scientist AI」不具行动性，目标是理解世界，防止人类陷入AI风险。
给野马套上缰绳：Agent Harness 工程实践 ——从范式理论到钉钉AI招聘的真实落地
本文围绕 Agent Harness 工程实践展开，指出瓶颈在‘装’好模型而非模型本身。介绍 Agent 公式、范式跃迁、四条铁律、工程模式，以悟空 AI 招聘为例说明落地，还分析行业标杆、未来趋势，给出心法。
AI Agents和Agentic AI有什么区别？
论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI Agent和Agentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统，适合简单任务；Agentic AI是多智能体协作新范式，适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。
AI编程界炸出新黑马！吊打Cursor、叫板Claude Code，工程师曝：逆袭全靠AI自己死磕
近期，AI编程黑马AmpCode崛起，与Claude Code并列S级，吊打Cursor。Sourcegraph工程师分享其研发理念，认为应放权给模型。此外，还探讨了企业对AI工具的分歧、编程工具变革及AI对开源的影响。
曾经年薪百万的架构师，如今是否要靠AI保饭碗？对话5位顶尖架构师：未来的架构师，不写代码也得懂AI
本文围绕AI时代架构师角色转型展开深度对话，多位专家认为AI引发架构师角色定位转变，架构师需将重心转向战略层面，新职业形态涌现。AI提升架构治理效率，也带来范式变化，架构师应积极拥抱变化。