「ChronoEdit - 14B」共找到 85 篇相关文章
「0污染」LLM理解基准来了！20000道题14个学科全覆盖，来自微软
MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的无污染多任务语言理解基准测试，含20000道题、覆盖14学科。通过去污染规则和闭源测试集防数据泄露，保证评估结果可靠，已在Huggingface开放。
上海芯片独角兽，冲刺IPO
近日，上海移芯通信递表港交所主板。它成立于2017年，是蜂窝移动通信芯片设计企业，2024年出货量中国第一、全球第三。创始人刘石经验丰富，公司六轮融资超14亿，2024年扭亏为盈，产品竞争力强。
Python新版本去GIL刷屏，Karpathy 点赞敢死队，Python 之父：冷静，别神话并发
Python 3.14 正式发布，将“去 GIL”写进官方发行版，带来自由线程支持等能力，预估性能提升 3% - 5%。开发者看好，Karpathy 点赞，但 Python 之父认为去除 GIL 重要性被高估，强调工程常识。
忘掉大模型，微软实证：小模型才是Agentic AI的未来！
过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’，表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。
图像编辑新神器：英伟达用拍电影思维解决图像编辑与世界模拟一致性难题
AI图像编辑物理一致性难题待解，现有方法易产生违反物理定律的漂移编辑。英伟达和多伦多大学提出ChronoEdit框架，将图像编辑视为拍微型电影，借助视频生成模型的时间连续性知识解决问题，在实验中表现卓越。
上海机器人独角兽，IPO终止！
近日，节卡机器人科创板IPO审核动态变为“终止”。该公司2014年创立于上海，累计融资超14亿。此前问询环节，监管关注核心技术等问题。近年营收增长，净利润有波动，2025上半年亏损。行业成长空间大，其未来走向待察。
视频生成比播放还快：开源VDN-H3，14秒视频11秒搞定
近期，网络出现“无限流”视频，源于MiniMax H3。OpenVDN团队开源Video Delta Net（VDN），基于MiniMax H3使视频生成速度提升75到90倍，14.4秒的768p视频11.23秒就能生成。它采用混合思路，性能提升显著。
AI开始替人类调用AI！token用量已是人类5.2倍
据OpenRouter统计，截至8月10日，Agent类token用量半年涨14倍，人类仅2.8倍。差距源于用法差异，虽智能体部分token计价低，但用量大仍烧钱。省钱关键在配套，且智能体任务验收缺人手。
清华计算机女神，冲刺IPO了
清华计算机系女神庄莉创办的镁佳科技，完成招股书提交，开启IPO冲刺，目标港交所主板上市。镁佳主打智能座舱集成式域控解决方案，虽业务增长，但面临竞争挑战，2024年营收14亿、亏损2.9亿。
击败 GPT-5！理想汽车开源 RubricHub：大模型开放生成从此有了专业裁判
理想汽车基座模型团队联合高校发布RubricHub数据集，解决开放式任务评价难题。该数据集可将主观评价转化为量化标准，经其训练的Qwen3 - 14B小模型在医疗基准测试中超越GPT - 5。