「free-llm-api-resources」共找到 1387 篇相关文章
ICML 2026史上最严新规:LLM不得列为作者,滥用AI直接退稿
ICML 2026论文征稿开启,截止2026年1月28日。组委会强调三点:LLM不署名;禁提示注入,否则拒稿;扩大AI审稿。还明确允许用LLM辅助,但作者担责,另有参会、版本发布等政策变更。
从「会说」迈向「会做」,LLM下半场:Agentic强化学习范式综述
过去LLM训练多依赖PBRFT范式,但局限明显。2025年初起,Agentic RL新范式受关注。此综述论文梳理该方向,覆盖500+研究,构建理论框架,讨论未来挑战,助LLM从「会说」迈向「会做」。
技术大神用纯Rust从零构建了LLM,在GitHub上大火
Python是AI界宠儿,Rust也因“内存安全、零成本抽象、无畏并发”受青睐。项目RustGPT用纯Rust从零构建LLM,在GitHub上火了。Rust弥补了C/C++和Python的不足,Rust社区LLM项目增多,巨头也在布局。
深度解读|LLM Wiki 的工程实践,从 AI Coding、Obsidian 到 RAG 协同。
文章介绍 LLM Wiki 工程实践。包括为 AI Coding 创建知识地图,指导 Agent 加载上下文;在 Obsidian 构建知识体系,有插件和自定义 Agent 两种方法;还分析其与 RAG 关系,指出可融合互补,不要过度神话 LLM Wiki。
Dev Proxy v1.3.0:HAR 文件生成、LLM 使用跟踪、增强的 API 测试功能
Microsoft 365 开发团队发布 Dev Proxy v1.3.0 版,引入 HAR 文件生成、OpenAI 使用跟踪等新功能,改善调试、测试和 API 监控,还改进 OpenAPI 规范生成等,同时更新了 VS Code 工具包。
EMNLP25 | "大模型在环"技术新突破:Dial-In LLM 推动中文客服意图聚类新范式
本文提出LLM-in-the-loop意图聚类框架,以传统聚类为骨架,微调后的中文LLM做语义裁判和命名批注。在10万+真实客服通话数据集上超越基线,解决现有方法依赖词向量、缺乏可解释性、调用大模型成本高的问题。
Qwen3.8-Max首发上线阿里千问AI平台,API服务与Token Plan同步开放
今日,阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8,千问AI平台首发其Max版API服务与Token Plan。Qwen3.8参数量2.4万亿,性能居前列,推理快且能自主编程。API性价比高,平台还为Token Plan用户提供优惠。
BesiegeField:LLM能否学会设计机器?
香港中文大学推出基于游戏《Besiege》的测试平台BesiegeField,探讨LLM能否学会设计机器。研究通过组合式机器设计视角,测试LLM,提出多智能体迭代设计流程等,发现LLM有挑战但并非不可实现,如Gemini 2.5 Pro表现不错。
有人只用API就猜出了GPT、Claude、Gemini的参数量?社区吵翻了
研究人员李博杰在arXiv发布论文,提出“不可压缩知识探针”评测框架,仅通过黑盒API调用逆向估算LLM参数规模,给出GPT-5.5等模型参数量估算,引发社区广泛讨论与争议。
狂涨26.5K star!一个接口搞定20+AI大模型,开箱即用,太香了!
文章介绍开源项目One API,它是LLM API管理与分发系统,能统一管理主流AI模型,用一个接口搞定调用。有友好界面和可视化操作,在Github获26.5K star,还介绍其性能特色、安装使用方法。